left join/inner join以后数据条数比原数据表多的原因及解决办法

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本文探讨了使用left join/inner join后数据条数增多的现象，分析了其背后的原因，并提出了解决这种问题的优化策略。通过案例展示了在不聚合情况下，查询效率和数据量的关系，以及如何提升查询速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

页面一：

select vendor, application,applicationversion,filename ,fileversion, lastuse from `ASIA`.applications
where INSTR(vendor, "") and  INSTR(application , "") and  INSTR(filename, "") and lastuse< 1597741978 and lastuse> 1595149978
GROUP BY vendor ,application ,applicationversion ,filename
ORDER BY vendor desc LIMIT 10 OFFSET 0;                           # 没有join表

页面二：

select vendor ,application ,applicationversion ,fileversion,filename ,lastuse ,host.deviceid , hostname from `ASIA`.applications as app
left join  `ASIA`.hostinfo as host on app.deviceid=host.deviceid
where INSTR(hostname, "") and INSTR(vendor, "") and  INSTR(application , "") and  INSTR(applicationversion, "") and  INSTR(filename, "")
GROUP BY vendor ,application ,applicationversion ,filename
ORDER BY vendor desc LIMIT 10 OFFSET 0;              # 有join表

问题：第一个页面比第二个页面快，页面二查询太慢了

分析：

页面1聚合：耗时0.19s

select vendor, application,applicationversion,filename ,fileversion, lastuse from `ASIA`.applications
                            where INSTR(vendor, "") and  INSTR(application , "") and  INSTR(filename, "") and lastuse< 15977