LEFT JOIN 查询多了数据

最新推荐文章于 2025-01-17 10:52:05 发布
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本文深入解析了LEFTJOIN的使用原则，强调其以左表为基础进行数据查询的特点，并指出右表与左表ON条件字段唯一性的重要性，避免查询结果中出现冗余记录。

LEFT JOIN 的是以左边表为根据查询，要注意右边表与左边表on的字段一定要是唯一的，不然查询出来的条数，就一定比左边表多

遇到的问题---presto---使用left join左连接后出现重复数据主表中一条变多条
直到世界的尽头
04-30 5336
情况 在数据分析的时候 需要 costtable,shoptable两个表做左连接，costtable为主表，从shoptable两个表做左连接表中通过orderid拿shopname字段。 select id,orderIdA,product from costtable left join select orderIdB,shopName from shoptable 完整sql如下： select id,orderIdA,product,orderIdB,shopName from costt
2.1 数据横向关联合并：merge
代码俱乐部
08-03 1142
这一节，我们的目标是想把 transaction 数据 和 transaction_detail 数据 也合并到一起。 和上一节的concat合并（数据列相同）不同，这次的两个数据集合，数据列是不同的。所以，合并时就会有下面的问题： 是将两个数据集合的数据列全部合并？还是只合并必要的数据列？ 两个数据集合合并的连接点是哪个数据列？ 带着上面的问题，我们还是回到刘先生的需求：如何让自己的店铺销量越来越好？ 显然从销量的角度，还是以更有利于分析的 transaction_detai...
Pandas数据处理与分析
平凡简单的执着
12-04 3万+
关于 Pandas 如何由来的，这里就不过多介绍了（有兴趣可以去了解了解他的历史）。Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，而且Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。他主要有以下功能： 为浮点数和与浮点数精度丢失提供了简易的处理方法。 大数据（数...
left join陷阱之一对多导致数据量增加
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03-26 7万+
从上面2张图可以看出，本来我们是想用一些left join来匹配出我们需要的信息 但却因此使得我们的统计数据量增大了  为什么呢？ 这个就是原因了 ，我们关联的一张表有1：n的情况 为了演示清楚和证明，请看下面：
sql语句中左连接left join查询会出现多余重复数据
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05-29 1万+
在使用左连接查询left join时，有时会出现同等查询条件下单查左表是两条数据，左连接右表后多出两条数据变成4条。根本原因是当左表和右表是1对1关系时，左右表数据匹配，数据条数和左表相同，当左表和右表出现1对多的情况时，左表的一条数据可以对应右表的多条数据，此时右表为了匹配左表的每条数据就会多出数据，此时左表的就会出现重复相同的数据。2、使用group by语句，对某个字段分组，达到一一对应的目的。1、添加连接条件，使左右表做到一一对应。详情请参考此文章：​​​​​​​。
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hive sql + left join 数据缺失
02-29
这是因为TEZ引擎在转换多个MapJoin为单个操作时，可能会限制输入数据的最大大小，从而导致数据的丢失。 #### 四、解决方案 针对上述问题，可以通过以下几种方式进行解决： 1. **调整bucketing_version**： - 通过...
mysql多个left join连接查询用法分析
09-09
本篇文章将深入探讨MySQL多个LEFT JOIN连接查询的用法，通过实例来解析其操作技巧和注意事项。 首先，LEFT JOIN的关键在于它会保留左表的所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。如果在右表中找不到匹配的记录，...
ThinkPHP采用原生query实现关联查询left join实例
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关联查询是一种常见的数据库操作，用于从多个表中获取数据并建立它们之间的联系。在本实例中，我们将深入探讨如何使用ThinkPHP的原生`query`方法实现左连接（LEFT JOIN）的关联查询。 首先，我们要理解什么是左连接...
mysql join 查询 多条数据_mysql left join 多条记录 1:n 的处理方法
weixin_29523195的博客
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一、准备两张表，文章表和评伦表CREATE TABLE `article` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',`title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '文章标题',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8m...
MySQL在右表数据不唯一的情况下使用left join的方法
09-10
MySQL中的LEFT JOIN是一种关联查询操作，它用于合并两个或更多表的数据，主要关注左表（第一个表）的所有记录，即使在右表（第二个表）中没有匹配的记录。LEFT JOIN的关键在于左表的所有记录都将被返回，而右表只...
Left join中查询结果比左表数据量多
lq_feixiangdelanqiu的博客
11-11 1万+
问题： 在left join 的时候会出现查询结果比左表数据多的问题 原因： 应为左表的一个值，对应右表中一个以上的值，sql无法分辨，只能将所有匹配上的都现实在结果中 例： a_table 表 Id Name 1 huhu 2 lili 3 wuwu b_table表 Id ...
Postgresql left join左连接后数据变多去重记录（当左表1对多右表时）
qq_40985985的博客
03-10 4287
Postgresql left join左连接后数据变多去重记录（当左表1对多右表时）
leftjoin/innerjoin以后数据条数比原数据表多的原因及解决办法
Yann_YU的博客
07-09 2万+
举例 A 表（1500行）是用户id和对应年龄，B 表（5000行）是用户id 和对应的爱好（如果有多个爱好就会出现多行数据），现在想通过用户id来链接这两张表，使用 left join（A，B）或者 inner join 结果连完发现生成了一张 3000行的表C（但理论上行数应该小于等于表 A） 问题原因 在 R 中发生这种问题，很大原因是两张表拿来连接的字段（比如用户id），在第二张表里面出现了多次，或者在第一张表里也有重复只 在 SQL 中发生这种问题，还有一种可能性是因为表 B 行数比表 A 多，所
left join 时数据反而会比左边表数据条数多
yangfan_sh的博客
08-24 3万+
左表字段：右表字段=1：多时，左连接数据就会多于想要查找的数据，用group by解决  
MySQL 数据库中左连接导致数据统计变多的问题及解决方法
最新发布
qq_41924536的博客
01-17 2186
左连接在数据处理中非常有用，但不当的连接操作可能导致数据统计结果异常。通过确保连接条件唯一、使用子查询或聚合函数、以及谨慎使用 DISTINCT 关键字，可以有效解决左连接导致的数据统计变多问题。在实际操作中，建议先备份数据，然后在低峰时段执行这些操作，以确保数据的安全性和一致性。希望本文能帮助你更好地理解和解决左连接导致的数据统计问题。
一个关于sql left jion sum汇总数据重复汇总数量变多的问题
到底要什么姿态，才不会显得我在使坏。
11-23 1442
假设我们有四张表，他们的关系是A->B->C->D，而依次往下推每个环节都存在一对多的关系，表的关联都是以上一个表的id做关联，假设每个表都有对应的一个数量和物料字段，这样在我们想以a表为主left jion去汇总各个表的数量时会出现这样一种情况，那就是可能出现A汇总的数量重复也就导致A表的数量变多。至此，问题解决，所以我们遇到问题，不要只以一贯的思维去思考，当我们被常用思维卡住时，不妨试着反方向去思考问题，或许问题就能迎刃而解。
8种最坑的SQL错误用法，第一个就很坑？
Java后端技术
11-21 523
点击上方“Java后端技术”，选择“置顶或者星标”你关注的就是我关心的！作者：程序员追风链接：https://juejin.im/post/5dd15451e51d453b3d3d4329上一篇：1、LIMIT 语句分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样...
mysql join 去重_对mysql left join 出现的重复结果去重
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对mysql left join 出现的重复结果去重简单说明问题出现的原因：MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。使用left join， A表与B表所...
left join连接查询，结果条数比左表多
cyyyou_的博客
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left join
left join查询出来的数据多了
05-14
左连接（left join）会返回左表中的所有记录，而右表中与左表中记录匹配的记录。如果左表中的记录在右表中没有匹配的记录，则在右表中返回 NULL 值。因此，如果你的左连接查询返回了比预期更多的数据，则可能是因为左表中有一些记录与右表中的多个记录匹配，导致了重复数据的出现。 你可以尝试使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录，或者检查你的查询语句是否有错误。如果问题仍然存在，你可以考虑使用其他类型的连接（如内连接或外连接）来获取正确的结果。
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