4th__277. Find the Celebrity__【400_LeetCode之路】

本文介绍三种寻找唯一名人(知道所有人但无人知晓他的人)的方法。通过双层循环与条件判断,实现高效查找。方法一利用布尔数组标记候选者状态;方法二简化循环逻辑,提前退出非候选人循环;方法三采用单次遍历结合二次验证策略。

方法一:双层循环;否命题判定candidate[i]  相反命题判定candidate[j]

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;


//You are given a helper function bool knows(a, b) which tells you whether A knows B. 
//Implement a function int findCelebrity(n), your function should minimize the number of calls to knows.
//看起来像是暴力破解法
class Solution {
public:
	int findCelebrity(int n) {
		vector<bool> candidate(n, true);		//对 candidate 标记成 true 或 false
		for (int i = 0; i < n; ++i) {
			for (int j = 0; j < n; ++j) {
				if (candidate[i] && i != j) {
					if (knows(i, j) || !knows(j, i)) {		//如果i认识j,或者j不认识i,说明i不可能是名人,那么我们标记其为false
						candidate[i] = false;
						break;
					}
					else {		//反之如果i不认识j,或者j认识i,说明j不可能是名人
						candidate[j] = false;
					}
				}
			}
			if (candidate[i]) return i;		//限定了只有1个或0个名人。对于每个候选者i,如果遍历了一圈而其候选者状态仍为true,说明i就是名人
		}
		return -1;		//如果遍历完所有人没有找到名人,返回-1
	}
};

方法二:如果j一直循环到结尾了,并没有break for循环,说明i是候选人,如果中途break了for循环, j==n不会成立。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;


//You are given a helper function bool knows(a, b) which tells you whether A knows B. 
//Implement a function int findCelebrity(n), your function should minimize the number of calls to knows.


class Solution {
public:
	int findCelebrity(int n) {
		for (int i = 0, j = 0; i < n; ++i) {
			for (j = 0; j < n; ++j) {
				if (i != j && (knows(i, j) || !knows(j, i))) break;		//我们对于不是名人的i,直接break,继续检查下一个,但是由于我们没有标记后面的候选人的状态 candidate,所以有可能会重复调用一些knows函数
			}
			if (j == n) return i;		//如果j一直循环到结尾了,并没有break for循环,说明i是候选人,如果中途break了for循环, j==n不会成立。
		}
		return -1;
	}



private:
	bool knows(int a_input, int b_input){
		//空着,是题目中包含的

	}
};

方法三:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;


//You are given a helper function bool knows(a, b) which tells you whether A knows B. 
//Implement a function int findCelebrity(n), your function should minimize the number of calls to knows.


class Solution {
public:
	int findCelebrity(int n) {
		int res = 0;
		for (int i = 0; i < n; ++i) {		//有没有可能res认识两个人呢?不可能,res只认识一个人  或者一个都不认识
			if (knows(res, i)) res = i;
		}
		for (int i = 0; i < n; ++i) {
			if (res != i && (knows(res, i) || !knows(i, res))) return -1;		//我们来检测候选人res是否真正是名人,我们如果判断不是名人,则返回-1
		}
		return res;
	}




private:
	//其中应该包含 自己和自己 相认 是false 的选项
	bool knows(int a_input, int b_input) {
		//空着,是题目中包含的

	}
};

 

<think>首先,用户的问题是关于解释Python中BeautifulSoup库使用`movie.a.attrs['href']`提取超链接的代码。用户提到了“movie.a.attrs['href']”,这似乎是提取超链接的语法。 回顾用户提供的引用: - 引用[1]:展示了使用BeautifulSoup提取图片链接的代码,其中使用了`d.find("img")["src"]`来获取图片的src属性。 - 引用[2]:讨论了BeautifulSoup用于网页分析和爬取博客信息。 - 引用[3]:是一个URL示例。 用户的具体问题是:“解释Python中BeautifulSoup库使用movie.a.attrs['href']提取超链接的代码”。所以,我需要解释这个代码片段。 在BeautifulSoup中: - `movie` 可能是一个BeautifulSoup对象或一个标签对象。 - `a` 是HTML中的锚标签,用于超链接。 - `attrs` 是一个字典,包含标签的所有属性。 - `['href']` 是获取href属性的值。 因此,`movie.a.attrs['href']` 的意思是:从`movie`对象中找到`<a>`标签,然后获取其href属性的值。 现在,根据系统级指令: 1. **行内数学表达式**:使用`$...$`格式。但在这个上下文中,可能没有数学表达式,所以可能不需要。 2. **独立公式**:使用`$$...$$`并单独成段。同样,可能不需要。 3. **LaTeX语法正确**:确保如果使用LaTeX,它是正确的。 4. **使用中文回答**:整个回答必须用中文。 5. **生成相关问题**:在回答结束后,添加相关问题部分。 6. **引用的段落末尾添加引用标识**:例如[^1]。用户提供了引用,所以我应该在相关内容末尾添加引用标识。 回答结构: - 用户要求解释代码,所以回答应该清晰、逐步解释。 - 结构:先介绍BeautifulSoup,然后解释代码片段,最后给出示例或上下文。 - 确保真实可靠:基于我的知识和提供的引用。 引用使用: - 引用[1]是关于BeautifulSoup提取图片的代码,与用户的问题相关,因为都是提取属性。 - 引用[2]是关于BeautifulSoup的教程。 - 引用[3]是一个URL。 - 在解释中,当提到类似操作时,可以添加引用标识。 用户说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,所以我应该专注于用户的问题,但参考引用来增强解释。 用户的问题:解释`movie.a.attrs['href']`。 分解: - `movie`:假设这是一个BeautifulSoup Tag对象,代表一个包含超链接的HTML元素。 - `.a`:访问该标签下的第一个`<a>`子标签。在BeautifulSoup中,`.tag_name`是获取第一个匹配的子标签的快捷方式。 - `.attrs`:返回一个字典,包含该标签的所有属性。 - `['href']`:从字典中获取键为'href'的值,即超链接的URL。 所以,整体:提取`movie`对象中第一个`<a>`标签的href属性值。 在用户提供的引用[1]中,有类似代码:`d.find("img")["src"]`,这使用了`find`方法而不是直接属性访问,但原理相似。 在回答中,我应该: 1. 简要介绍BeautifulSoup。 2. 解释代码部分。 3. 给出一个简单示例。 4. 添加引用标识在相关段落末尾。 5. 最后生成相关问题。 完整回答结构: - 引言:解释BeautifulSoup的作用。 - 详细解释代码:逐步解释`movie.a.attrs['href']`。 - 可能添加示例代码。 - 引用:在解释时,如果参考了引用[1]或[2],添加[^1]或[^2]。 - 结尾:相关问题。 生成相关问题: - 根据系统指令,在回答结束后添加“相关问题”部分。 - 问题应该与主题相关,比如BeautifulSoup的其他用法、常见错误等。 相关问题示例: 1. 如何提取多个超链接? 2. 如何处理属性不存在的情况? 3. BeautifulSoup的其他常见用法? 确保回答用中文。</think>### BeautifulSoup库提取超链接的代码解释 在Python网络爬虫中,BeautifulSoup库是解析HTML和XML文档的强大工具,常用于提取网页中的特定元素,如超链接、图片等。用户提到的代码`movie.a.attrs['href']`是用于提取HTML中超链接(即`<a>`标签的`href`属性)的典型方法。下面我将逐步解释这段代码的工作原理,确保结构清晰、易于理解。 #### 1. **BeautifulSoup基础介绍** BeautifulSoup将HTML文档解析为一个树状结构,每个HTML标签(如`<div>`、`<a>`)都被转换为一个Python对象(称为`Tag`对象)。通过操作这些对象,我们可以访问标签的属性、内容或子元素。例如: - `soup.find("a")`:查找文档中第一个`<a>`标签。 - `tag.attrs`:返回一个字典,包含该标签的所有属性(如`href`、`src`)。 用户提供的引用[1]中,使用了类似的方法提取图片链接(如`d.find("img")["src"]`),这与提取超链接的原理相同[^1]。 #### 2. **代码`movie.a.attrs['href']`的逐步解释** 假设`movie`是一个BeautifulSoup `Tag`对象(通常通过`find()`或`find_all()`方法获得),代表一个HTML容器(如`<div>`)。以下是分步解析: - **`movie.a`**: 这表示从`movie`对象中访问其直接子元素中的第一个`<a>`标签。在BeautifulSoup中,`.tag_name`(如`.a`)是快捷方式,等同于`movie.find("a")`。它返回一个新的`Tag`对象,对应HTML中的`<a>`元素。 *示例HTML片段*: ```html <div class="movie"> <!-- 假设这是movie对象 --> <a href="https://example.com/link">点击这里</a> </div> ``` 这里,`movie.a`会定位到`<a href="https://example.com/link">点击这里</a>`。 - **`.attrs`**: `attrs`是`Tag`对象的属性,返回一个字典(`dict`),包含该标签的所有HTML属性。例如,对于`<a href="https://example.com" target="_blank">`,`.attrs`会输出`{'href': 'https://example.com', 'target': '_blank'}`。 - **`['href']`**: 通过字典键`'href'`访问`attrs`中的值,即提取超链接的URL。如果`href`属性不存在,会引发`KeyError`异常(需处理错误情况)。 **整体功能**:`movie.a.attrs['href']`从`movie`容器中提取第一个`<a>`标签的`href`属性值,返回一个字符串(如`"https://example.com/link"`)。这常用于爬取电影详情页链接、导航菜单等场景[^2]。 #### 3. **完整示例代码** 以下是一个简单示例,展示如何用BeautifulSoup提取超链接。假设目标网页是豆瓣电影页面(如用户引用[3]的URL结构): ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 获取网页内容 url = "https://movie.douban.com/celebrity/1315477/photos/" # 示例URL,类似引用[3] response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 假设movie是包含超链接的容器(如<div>) movie = soup.find("div", class_="cover") # 根据实际HTML调整选择器 # 提取超链接 if movie and movie.a: # 检查对象存在 link = movie.a.attrs['href'] # 关键代码:获取href属性 print("提取的超链接:", link) else: print("未找到<a>标签或href属性") ``` - **关键点说明**: - 使用`soup.find()`定位容器(如`movie`),确保其包含`<a>`标签。 - `movie.a.attrs['href']`直接访问属性,比`.get('href')`更简洁,但需注意属性是否存在。 - 类似引用[1]的图片提取代码,这里是针对超链接的变体[^1]。 #### 4. **常见问题与优化建议** - **错误处理**:如果`<a>`标签或`href`属性缺失,代码会崩溃。建议使用`.get()`方法避免异常: ```python link = movie.a.get('href', '') # 属性不存在时返回空字符串 ``` - **性能考虑**:对于多个链接,用`find_all()`遍历更高效: ```python all_links = [a.get('href', '') for a in movie.find_all("a")] ``` - **实际应用**:在电影爬虫中,这可用于提取演员主页或电影详情URL(如引用[3]的结构),结合requests库实现数据抓取[^2]。 通过以上解释,用户应能理解`movie.a.attrs['href']`的核心机制。如需进一步调试,建议检查HTML结构(如开发者工具)确保选择器正确。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值