Paperlinks:用QR码让你与外卖菜单互动起来

Paperlinks利用QR码技术改变了外卖菜单使用方式。顾客通过扫描QR码即可进入互动菜单页面完成订餐并支付,订单随后被发送给餐厅。该服务不仅方便快捷,且易于餐馆设置移动登录页面。

Paperlinks:用QR码让你与外卖菜单互动起来创业公司Paperlinks,致力于为商家及一些著名公司设计QR码,现在想利用这种技术彻底改变外卖菜单。Paperlinks的QR码比较好的一个地方是,不是像其它QR码一样将用户引入一个网页,而是进入一个登陆页面,里边包括公司logo及Tweets,日历,视频,联系信息,图片等等。

  通过其Order Takeout功能,可以利用手机扫描外卖菜单,订餐。一旦扫描了菜单,你就能立即进入餐馆的互动菜谱页面,在这里,你可以挑选任意喜欢的菜肴,选择外送方式,还可以告诉餐馆你有何特殊服务要求,一切搞定之后,用Paperlinks的 Checkout Cart进行付款,然后你的预订会以传真或邮件(取决于餐厅的选择)的方式发送给餐厅,然后你就等着美味大餐吧。

  Paperlinks称,对餐馆来说,要创建移动登陆页面和QR码只需几分钟,快速简单。现在Paerlinks的竞争对手包括Seamless,GrubHub及其他在线订餐平台。

  到目前为止,Paperlinks有12000位注册用户,包括当地的小型用户和一些知名企业,如雀巢和Live Nation​’s House of Blues​。

  Via TC

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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代资源仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代,以加深对分布鲁棒优化方法的理解应用能力。
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