解密Groupon(一):创业之初

本文深入探讨了Groupon从无名小卒到成为史上发展最快的公司之一的过程,以及它如何在争议中崛起,最终上市的曲折经历。文章详细讲述了Groupon的创立背景、商业模式、快速增长及面临的挑战。

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编者注:本文节选自Nicholas Carlson的文章《INSIDE GROUPON: The Truth About The World’s Most Controversial Company》,有删节。

  眼前是这样一幅画面:Groupon创始人兼CEO Andrew Mason坐在办公桌前,头戴耳机,眉头紧锁,千头万绪的事情让他显得有点焦躁:找不到合适的COO,美国证券交易委员会(SEC)不断抛出各种令人头疼的问题,业内高管指责他是一个旁氏阴谋家,公司老员工要求加薪,商家顾客不满,与董事会辛辛苦苦募集到的9亿美元资金被传为是无能和贪婪的表现……最近,Groupon确实问题不断。

  数月前,Groupon还是一个商业媒体的宠儿,被称为史上发展最快的公司之一,它拒绝了谷歌60亿美元的收购,计划以250亿美元的估值上市。然而,商界变幻无常,Groupon一下子由大家的“宠儿”变成了不被看好的“弃儿”,现在大家津津乐道的已不再是它惊人的发展速度,而是它不断更新的亏损数额。

  Groupon到底怎么了?为什么会变成这样?

  是的,如今Groupon已经上市,但又将以怎样的方式收场?

  Groupon是一个颇具争议的传奇公司,它背后又有怎样鲜为人知的故事呢?这首先得从创业开始说起。

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  从0到1

  2006年,Andrew Mason还只是西北大学的一名音乐系毕业生,在一家由Eric Lefkofsky投资成立的公司做实习。当时,Lefkofsky已经是互联网界一个有小名气的的富商,而Mason还只是一个无名小卒。

  2007年1月,Mason联合Lefkofsky创立社交媒体平台The Point,旨在帮助用户以集体的力量解决一些个体难以完成的问题。The Point创立之初,包括创始人在内一共才五个人。在一次每周周一进行的公司例会上,Lefkofsky首次提出“团购”的创想,建议在The Point的基础上重建一个新的创业公司。不过,当时Mason和其他几位公司成员并不同意Lefkofsky的提议,认为不符合公司的核心使命。

  2008年秋天,随着次贷危机的爆发和信贷市场陷入瘫痪,全球经济进入自由落体式的下滑阶段。2008年9月,雷曼兄弟申请破产,著名的硅谷风险投资公司红杉资本(Sequoia)给其投资组合公司提交了一份名为“静待投资良机”(”R.I.P. Good Times”)的报告。迫于这样的环境压力,Mason和Lefkofsky决定裁员,并计划做一些新的尝试。同时,加上Lefkofsky的坚持,于是Groupon终于诞生了。

  起初,Groupon只是一个普通的发展项目,并没有一定要做大做强的远大抱负。

  Groupon最初的模式是每日一单,帮助本地商家出售优惠券。作为一个开放平台,任何人都可以在上面发起活动,但只有当参与人数达到一定数量时,活动才生效。

  对商家和消费者来说,Groupon所提供的是一种双赢的服务。因此,团购的概念很快渗透到了人们的生活,给他们带来了方便和实惠。当地媒体获悉后对Groupon进行了大量报道。同时,公司员工也从自己的亲人朋友中招募到了很多商家业主,公司规模迅速扩大。

  2008年12月,Lefkofsky聘请了Groupon现在的副董事长Ted Leonsis,以及Lefkofsky自己的长期商务合作伙伴Brad Keywell。

  2010年初,Groupon员工数约300人。

  2011年初,员工数增加至5000。

  现在,员工数已超过10,000。

  不仅员工人数快速增加,Groupon的市场也在不断扩大。在公司上线后的短短6个月时间里,Groupon先后进驻波士顿、纽约和华盛顿,被称为史上发展最快的公司。

  随着Groupon的兴起,越来越多赤裸裸的模仿者如雨后春笋般出现在世界各地。Groupon认识到,面对众多争先恐后出现的竞争者,要么将他们彻底打败,收于麾下,要么完全不理会,专注于自己的事情,做大做强。2009年夏,Groupon逐渐成长为一个具有一定实力的初创公司,并招募了雅虎前副总裁Rob Solomon担任公司COO。

  到这时,不仅消费者注意到了已展露头角的Groupon,媒体也开始将聚光灯投向这个被无数人看好的“新宠儿”。Mason开始频繁出现在消费者新闻与商业频道(CNBC),做客“The Today Show”,甚至还在2010年8月登上了《福布斯》封面。

  至此,Groupon闪亮登场的任务已圆满完成。

  Via BI
        http://www.leiphone.com/inside-groupon.html

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
内容概要:本文详细介绍了机械运转振动数据分析与处理的方法,重点研究了转子试验台、齿轮箱和滚动轴承的振动数据。文章涵盖了频谱分析、时域和频域特征计算,以及常见故障(如不平衡、不对中、齿轮啮合故障、轴承内外圈故障)的诊断方法。文中还探讨了采样频率和采样点的设置原则、全周期采样机制,并扩展了多种信号分析方法(如频谱细化、希尔伯特包络谱分析、经验模态分解、小波变换)和人工智能方法(如卷积神经网络)的应用。通过详细的代码实现,展示了从数据加载与预处理到基于CNN的故障诊断的完整流程。 适合人群:具备定机械工程和编程基础,从事机械设备维护、故障诊断的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:①通过频谱分析、时域和频域特征计算,识别机械设备的常见故障;②利用包络分析、小波变换等高级信号处理方法,检测早期故障;③结合深度学习方法,实现自动化故障分类和诊断。 阅读建议:本文不仅提供了理论分析,还包含了大量可运行的Python代码示例。读者应在实践中结合这些代码,进行数据处理和模型训练,以便更好地理解和掌握各种故障诊断方法。此外,建议读者根据具体的设备和应用场景,灵活选择和组合不同的分析方法,以提高故障诊断的准确性和可靠性。
内容概要:本文详细描述了个基于论文“具有批处理到达的服务器群的优先级排队”的服务器群模拟系统的实现。系统采用离散事件仿真方法,通过Python代码实现,涵盖作业到达、优先级队列管理、作业完成处理、合并器工作机制以及响应时间计算等功能。模拟系统支持随机模式和轨迹驱动模式,能够生成详细的运行日志和性能统计,如平均响应时间、服务器利用率等。此外,还实现了设计问题优化,通过多次重复运行和置信区间分析来确定最优的优先级阈值h,以最小化平均响应时间。最后,系统能够按照要求的格式生成输出文件,包括平均响应时间文件、子作业离开时间文件和作业完成时间文件。 适合人群:计算机科学及相关领域的研究人员、研究生以及从事分布式系统、排队论研究的专业人士。 使用场景及目标:①研究服务器群系统中不同参数(如优先级阈值h)对系统性能的影响;②分析批处理到达模式下的作业调度策略;③评估不同配置下的系统响应时间和服务器利用率;④提供个可扩展的平台,用于进步的研究和开发。 其他说明:本文不仅提供了完整的代码实现,还深入探讨了关键机制的设计原理和实现细节,如优先级队列处理、合并器逻辑、事件处理流程等。通过阅读本文,读者不仅可以理解服务器群模拟系统的运作原理,还能掌握如何应用离散事件仿真方法解决实际问题。此外,本文还强调了统计可靠性和性能优化的重要性,为后续研究提供了坚实的基础。
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