含义
这里就不详细解释网络流的含义了。
最大流解决的是从源点到汇点所能传送的最大容量。
算法分析
类似于这个图,我们要求从源点s到汇点t的最大容量。
我们可以先选择从s-a-b-t这条路,这条路称为增广路,此时的容量为100,但实际我们可观测到最大容量为200。那么我们只需要在上一次增广路所经过的路径减去minzg,同时在反方向增加容量minzg,这样就可找到第二条增广路。
经过的不断寻找增广路,直至无法再找到新的增广路为止。图会变成这样。
算法实现
那么如何实现呢,以POJ 1273为例。
以下是EK算法实现。每次在当前图情况下寻找是否有从源点到汇点的路径,有就更新正向路径和方向路径容量,只到再也找不到增广路为止
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=200007;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int r[maxn][maxn];
int pre[maxn];
bool visit[maxn];
int m,n;
bool bfs(int s,int t)//利用BFS找到是否有从源点到汇点的路
{
int p;
queue<int>q;
memset(pre,-1,sizeof(pre));
memset(visit,false,sizeof(visit));
pre[s]=s;
visit[s]=true;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
p=q.front();
q.pop();
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(r[p][i]>0&&!visit[i])
{
pre[i]=p;
visit[i]=true;
if(i==t)
return true;
q.push(i);
}
}
}
return false;
}
int EK(int s,int t)
{
int flow=0,d,i;
while(bfs(s,t))
{
d=inf;
for(i=t;i!=s;i=pre[i])//找到增广路经中流量最小的
d=d<r[pre[i]][i]?d:r[pre[i]][i];
for(i=t;i!=s;i=pre[i])//更新正向路径和反向路径
{
r[pre[i]][i]-=d;
r[i][pre[i]]+=d;
}
flow+=d;//每次取的容量
}
return flow;
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&m,&n))
{
int u,v,w;
memset(r,0,sizeof(r));
for(int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
r[u][v]+=w;
}
printf("%d\n",EK(1,n));
}
return 0;
}