服务OOM异常排查

最新推荐文章于 2025-04-03 02:29:32 发布
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分类专栏： java学习笔记 文章标签： java 开发语言
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OOM问题排查

1、服务部署后出现oom怎么解决

1.1 首先，oom也是一种错误

即第一步可以直接查询日志，查询 out of memory 字样的报错，然后拿到前后文日志，看看有没有什么明显的错误，如果有，那应该也就能找到问题了

1.2 日志看不出来

拿到dump文件，打开mat工具，看看是不是有什么重复对象、大对象导致的

1.3 arthas注入看

一般运维工具都会有一键注入 arthas 工具，查看生产的线程信息

聊一下服务器上OOM的那些事儿
阿尼古
03-19 917
前言 为什么今天来讨论这个话题呢？因为昨天遇到一个大坑，其实也不是算大坑吧，就是一件特别奇怪的事儿。 问题 不多bb，直接上图，在我提交sparkSQL和datax同步任务的时候发现部分任务报错如下： 部分任务OOM了，所在机器配置是物理内存为32G，我提交了20个任务......(datax同步任务有最大使用内存限制为1G、sparkSQL只有一个Driver端在服务器上面，没有设置...
Redis OOM 问题排查
quwenqian的专栏
01-19 1056
多个服务同时出现latency SEV2问题，经过排查发现是服务依赖的远程缓存Redis有6台host停止对外服务，另外其中一个slot是1主11从配置（默认1主4从），针对这些问题查找问题根本原因。
服务器OOM如何排查和解决
javaman_baicun 的博客
12-15 1589
参考文章：https://www.cnblogs.com/c-xiaohai/p/12489336.html top命令显示的结果列表中，会看到%MEM这一列，这里可以看到你的进程可能对内存的使用率特别高。以查看正在运行的进程和系统负载信息，包括cpu负载、内存使用、各个进程所占系统资源 使用jstat命令： jstat -gcutil 20886 1000 10 每隔一段时间显示一下，包括新生代的两个S0、s1区、Eden区，以及老年代的内存使用率，还有young gc以及full ...
线上JVM OOM问题，如何排查和解决？
weixin_66137383的博客
03-02 1911
JVM OOM 是一个复杂但常见的问题，它可能出现在堆内存、永久代/元空间、栈内存或直接内存等区域。排查 OOM 的关键在于启用诊断选项（如堆转储和 GC 日志）、分析错误日志和堆转储文件、检查垃圾回收日志。解决 OOM 的方法包括增加内存、优化代码、调优垃圾回收器参数和管理外部资源。持续监控和预警机制可以有效预防 OOM 问题的发生。希望这篇文章能帮助你在面试中更好地回答 OOM 相关问题，也能在实际工作中解决类似问题。如果你在工作中也遇到过 OOM 问题，欢迎在评论区留言，我们一起交流经验。
线上OOM了，怎么排查？
sunsiny
03-12 725
描述：在 Java 8 之前，方法区（PermGen）用于存储类的元数据，当 PermGen 空间不足时，会抛出 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space。使用监控工具：使用监控工具（如 Prometheus、Grafana、JVisualVM、JConsole 等）监控应用的内存使用情况，查看内存的使用趋势。生成堆转储：在应用运行时定期生成堆转储（Heap Dump），并使用分析工具（如 Eclipse MAT）分析内存使用情况，查找潜在的内存泄漏。
线上问题排查：当项目中出现OOM问题时，应该如何排查？
Liu_y_xin的博客
09-04 1809
当项目中出现OOM问题时的排查方法
一次OOM问题排查过程实战记录
08-26
OOM 问题排查过程实战记录 一、OOM 问题排查过程概述 在 Java 应用程序中，OutOfMemoryError 是一种常见的异常，它可能是由于堆空间不足、永久代空间不足或是无法分配对象所引发的。在本文中，我们将通过一个实战...
metaspace的oom异常排查处理方法
07-15
当遇到Metaspace的OOM异常时，可以尝试以下排查和处理方法： 1. 增加Metaspace内存空间： - 通过调整JVM参数来增加Metaspace的内存空间，可以使用`-XX:MetaspaceSize`和`-XX:MaxMetaspaceSize`参数来设置初始大小...
Redis OOM问题排查
Night Field' Blog
11-16 4149
1. 问题描述 看到Redis报了OOM的错误，而且服务响应速度非常慢，页面上丢了很多数据，赶紧起来查看问题。 2. 问题排查 我们的系统架构是双边双活的，两个DC（Primary和GSB）都会有数据写进来，通过API把数据存到数据库（双边数据库有复制），同时写到Redis队列一份（这里把Redis当成MQ来用），然后有个Job从redis队列里面把数据取出来，写到两边，流式地处理数据。对于...
线上OOM,怎么排查?
最新发布
weixin_39777492的博客
04-03 956
当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间，并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个错误。和不带的输出，若某类实例数差异大，说明其对象生命周期短，可能存在临时对象过多的问题。JVM因内存不足无法为对象分配空间，且垃圾回收器无法回收内存时抛出的错误。）若占用内存过高，可能未释放流、缓存或集合对象。：查看JVM内存分配及使用情况，判断是否内存分配不合理。直接内存（NIO使用的堆外内存）耗尽，常见于未释放的。：列出内存中对象实例数量及占用内存排序，定位异常对象。（Eden与Survivor区比例）。
服务OOM和CPU飙升排查
一零贰肆的博客
03-01 385
java服务OOM和CPU飙升排查
如果线上遇到了OOM，该如何解决？
felix
12-27 364
为什么会 OOM OOM 全称 “Out Of Memory”，表示内存耗尽。当 JVM 因为没有足够的内存来为对象分配空间，并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个错误 为什么会出现 OOM，一般由这些问题引起 分配过少：JVM 初始化内存小，业务使用了大量内存；或者不同 JVM 区域分配内存不合理 代码漏洞：某一个对象被频繁申请，不用了之后却没有被释放，导致内存耗尽 内存泄漏：申请使用完的内存没有释放，导致虚拟机不能再次使用该内存，此时这段内存就泄露了。因为申请者不用了，而又不能被虚拟机分
OOM排查思路
hulufeng1203的专栏
03-07 868
OOM，全称是"Out Of Memory",翻译成中文就是"内存用完了"，来源于java.lang.OutOfMemoryError。
OOM问题排查及定位
klwyrn的博客
05-12 1168
程序中需要的内存大于JVM分配的内存空间，OOM后过就是程序崩溃，通俗理解为程序内存过大，虚拟机无法满足而自杀。
Java应用OOM问题排查案例
沈洋的博客
06-05 1017
4、查询资料发现，使用fastjson的com.alibaba.fastjson.JSON#parseObject(java.lang.String, java.lang.reflect.Type, com.alibaba.fastjson.parser.Feature…9.分析抓包数据，发现有大量非正常tcp数据包，怀疑是网络问题，询问运维人员，最近是否有网络变动，回复为无变动。1.查看日志文件，包含大量的mq消息处理失败信息，查看相关代码后，发现此处使用线程池包裹，所以推测与此处无关。
正式服务器内存溢出追踪原因并解决（OOM）
网络冒险家
05-22 3322
实际场景：正式服务器以前一直使用正常，今天突然报内存溢出，tomcat重启后还是内存溢出 原因定位记录：（注 下面截图都是正常情况下的截图） 1.top 查看 java pid 2.查看java堆详细信息 jmap -heap pid JVM基本结构图： 链接: https://blog.youkuaiyun.com/bluetjs/article/details/52874852. Java中的内存分配： Java程序在运行时，需要在内存中的分配空间。为了提高运算效率，就对数据进行了不同空间的划分，因为每
常见java OOM异常分析排查思路分析
weixin_61558375的博客
07-07 4382
VM 发生 OutOfMemoryError（OOM）异常时，表示内存资源不足，常见原因有堆空间不足、线程栈空间不足、方法区溢出、本机内存不足和 GC 造成的内存不足。解决方案包括调整 JVM 参数（如 -Xmx、-Xss）、优化代码、减少内存消耗、检查并修复内存泄漏。使用工具（如 JProfiler）可以帮助分析和定位问题。常见的 OOM 异常有 Java heap space、unable to create new native thread、Metaspace、Direct buffer memor
JVM OOM（OutOfMemoryError）问题排查与解决
lssffy的博客
09-22 3077
JVM OOM问题是Java开发中常见且棘手的问题，但通过合理的内存管理、GC优化和代码调优，开发者可以有效防止OOM的发生。在实际生产环境中，OOM问题的排查需要结合日志、Heap Dump和监控工具，针对不同类型的OOM采取不同的解决方案。通过GC日志，我们可以判断内存回收的效率，查看Full GC和Minor GC的频率，是否存在GC Overhead Limit Exceeded等问题。GC日志是排查OOM问题的核心工具之一。OOM异常可以发生在不同的内存区域，每种OOM异常都代表不同的内存问题。
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