0055-在OpenCV环境下合成高动态范围图像(HDR)

本文介绍了高动态范围图像(HDR)的概念,以及如何利用OpenCV的photo模块进行HDR图像的合成。通过不同曝光值的图像序列,使用CalibrateCRF、MergeExposure和Tonemap等工具进行处理,最终生成HDR图像。程序示例展示了如何实现这一过程,并提供了源图像和生成图像的下载链接。

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高动态范围图像的英文名称为HDR,全称为High Dymamic Range。图像动态范围是指图像中像素亮度的最大值也最小值的比值,即最亮与最暗的灰度等级划分,动态范围越大,图像细节层次越丰富,表现形态越细腻。

HDR图像使用超过8bit/每通道(通常是32bit浮点值),这样极大地提高了图像动态范围。

现在有许多种不同的方式去获得HDR图像,最常用的方式就是对同一个场景使用不同的曝光值,然后再把这些图像合成起来。HDR图像生成后,如果要是,必须要进行转化才能显示,这个过程叫tonemapping。

具体的合成原理请自行查阅相关文献。

OpenCV中的photo模块提供HDR图像生成的相关函数和类

类CalibrateCRF应用于相机响应校准算法。

类MergeExposure实现合并曝光单个图像序列算法。

类Tonemap实现HDR基础tonemapping算法。

代码如下
代码中用到的文件Memorial_SourceImages下载地址链接:https://pan.baidu.com/s/1jI5XEU6 分享密码请搜索公众号"qxsf321",关注后回复0055即可获取

这个文件夹放置的路径如下图所示

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