0044-利用椭圆模型在OpenCV环境下检测人体皮肤

本文介绍了如何在OpenCV环境下利用YCbCr颜色空间和椭圆模型进行人体皮肤检测。通过判断像素点的CbCr值是否落在肤色椭圆区域来确定肤色,详细阐述了OpenCV的ellipse函数及其参数,并提供了示例代码和运行结果截图。

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原理
YCbCr颜色空间是一种常用的肤色检测的色彩模型,其中Y代表亮度(为了消除光照的影响一般放弃亮度通道),Cr代表光源中的红色分量,Cb代表光源中的蓝色分量,人体的皮肤的颜色集中在色度的较小区域内。肤色的CbCr平面分布在近似椭圆的区域内,通过判断当前像素点的CbCr值是否落在肤色分布的椭圆区域内,就可以很容易确认当前像素点是否属于肤色。。代码中用到了OpenCV的ellipse函数。
函数原型如下
C++: void ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes, double angle, double startAngle, double endAngle, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=LINE_8, int shift=0 )
参数意义如下
img:椭圆图像生成存储阵列
center:椭圆的中心点坐标
axes:椭圆轴的半长度。
angle :椭圆的旋转角度
startAn

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