0040-使用函数watershed实现分水岭图片分割

最新推荐文章于 2022-03-01 21:48:14 发布

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本文介绍了分水岭算法在图像区域分割中的应用，强调了它基于像素间相似性和灰度值的连接特性。通过引用的优快云博文，详细阐述了OpenCV中watershed函数的使用，并指出该函数需要与轮廓检测结合使用。提供了相关代码示例和运行结果分析的链接。

分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓。

关于分水岭算法的原理大家可以看我在2016年07月20日在优快云上发表的一篇博文，链接如下：
http://blog.youkuaiyun.com/wenhao_ir/article/details/51956025

OpenCV提供了函数watershed来实现分水岭算法，但必须配合轮廓检测才能实现分水岭分割。

具体的函数watershed使用方法请大家参考博文：
http://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52498440使用函数watershed进行分水岭图像分割的

示例代码如下：

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//opencv版本:OpenCV3.0
//VS版本:VS2013
//Author:qxsf321.net

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>    
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>