0039-OpenCV环境下做开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算、黑帽运算

原创 已于 2022-05-19 19:29:11 修改 · 205 阅读 · 0 ·
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#opencv #人工智能 #计算机视觉

于 2018-11-17 13:59:47 首次发布
博主于2022年5月19日对特定博文进行了全面更新，详细内容请访问优快云链接进行查看。
opencv 黑帽+自适应阈值提取缺陷
07-13
刚接触opencv不久,做了用黑帽加自适应阈值来提取图像缺陷的测试程序。程序中有待检测的图片，使用时把图片放在代码指定路径下或者修改路径即可。缺陷提取效果比较满意。机器：Win7x64+vs2010+opencv3.4.0
30-OpenCVSharp —- Cv2.MorphologyEx()函数功能（开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽）详解
weixin_45590420的博客
11-19 2013
是 OpenCV 中用于进行复杂形态学处理的重要工具，能够执行开运算、闭运算、梯度、顶帽和黑帽等多种形态学操作。它适用于去噪、填补空洞、提取边缘等任务，尤其在图像预处理和后处理阶段非常有用。使用时需要根据图像的特点选择合适的结构元素和操作类型，避免过度迭代或不适当的边界处理方式。与类似的其他图像处理方法（如中值滤波、卷积、边缘检测等）各有优势，通常可以与形态学操作结合使用，以获得更好的效果。例如，可以在进行阈值分割后使用开运算去除小噪声，或者使用闭运算填补分割图像中的小空洞。
opencv黑帽blackhat
weixin_42764391的博客
04-08 748
#闭运算之后得到的图像与原始图像的差 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('1.jpg',0) #用numpy生成卷积核 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel) cv2.imshow('bl...
OpenCV顶帽
winggyn的专栏
01-23 202
#顶帽：输入图像和图像开运算之差，下面的示例针对9*9内核完成。 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('test9.jpg') img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) tophat = cv.morphologyEx(img,cv.MORPH_TOPHAT,kernel).
OpenCV-黑帽运算（BLACKHAT）
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翟天保的博客
05-24 1万+
黑帽运算：闭运算图减原图
OPENCV笔记 心态学操作
m0_55818687的博客
07-23 208
OPENCV学习
OpenCV库中的开运算，闭运算，顶帽，黑帽，梯度
2301_77444219的博客
05-14 1247
在图像处理和计算机视觉领域，形态学运算是一类重要的工具，用于分析和处理图像的结构和形态特征，而说起来开运算，闭运算等就不得不说图像处理中的腐蚀和膨胀（在别的篇幅里）而开闭运算则是在腐蚀和膨胀的基础上对图像进行处理。而顶帽与黑帽则是在这基础上更上级的操作。
opencv--形态学(开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽)
进击的菜鸟
05-24 2890
先腐蚀再膨胀，消除细小点、毛刺、连接点等等情况。
OpenCV(12) 图像形态学操作之二：开运算与闭运算、梯度、礼帽与黑帽
最新发布
2401_86889724的博客
05-05 841
开运算和闭运算就是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。但这两者并不是可逆的，即先开后闭并不能得到原先的图像。因为膨胀是对图像的高亮区进行扩展，腐蚀是对图像的高亮区进行收缩，两者相减便能得到图像的轮廓。但这两者并不是可逆的，即先开后闭并不能得到原先的图像。可以在文档中找到相关教程）礼帽 = 原图 - 开运算。黑帽 = 闭运算 – 原图。梯度 = 膨胀 – 腐蚀。
14、OpenCV形态学操作——开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
phinoo的博客
01-27 6924
OpenCV形态学操作——开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽一、学习目标二、各种操作简介三、综合实例 一、学习目标 理解什么是开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽 学会使用OpenCV实现上述的图像形态学操作 使用综合性的例子进行实验 二、各种操作简介 1、开运算 开运算：先腐蚀后膨胀，表达公式为： dst = open(src, element) = dilate(erode(src, element), element) 开运算可以用来消除图像中的细小对象（前提是黑色为类背景，类白色为前景），
OpenCV实现图像的礼帽和黑帽
qq_53545309的博客
09-22 1280
Opencv实现顶帽和礼帽操作
详解OpenCV礼帽和黑帽
FuncPlotCalc
12-01 1089
详解OpenCV礼帽和黑帽
OpenCV梯度运算、礼帽与黑帽
harryxia2014的博客
01-09 808
#梯度＝膨胀－腐蚀 pie_t=cv2.imread("pie.png") kernel_t=np.ones((5,5),np.uint8) digete_t=cv2.dilate(pie_t,kernel_t,iterations=5) erosion_t=cv2.erode(pie_t,kernel_t,iterations=5) res_t=np.hstack((digete_t,erosion_t)) cv2.imshow("res_t",res_t) cv2.waitKey...
OpenCV-34 顶帽操作和黑帽操作
weixin_47702917的博客
02-10 633
顶帽 = 原图 - 开运算开运算的效果是去除图像外的噪点，因此。通过API --- morphologyEx（img，， kernel）输出结果如下：可以看出通过顶帽操作只留下了图像的噪声点。
Opencv——顶帽和黑帽运算
AI_dataloads的博客
10-13 2199
顶帽和黑帽运算都是形态学运算，分别用于图像处理中的特定应用。顶帽运算被定义为原始图像与进行开运算之后得到的图像的差。它常用于分离比邻近点亮的斑块，可以突显出比原图轮廓周围的区域更明亮的区域。在进行背景提取时，顶帽运算也常被用于分离图像中的微小细节。黑帽运算则是图像闭运算结果与原始图像之差。它通常用于分离比邻近点暗一些的斑块，可以突出比原始图轮廓周围区域更暗的区域。即顶帽 = 原始图像 - 开运算结果(先腐蚀后膨胀)黑帽 = 闭运算(先膨胀后腐蚀) - 原始图像开运算并运算详细点击。
opencv中的开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽和黑帽,Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器 简易理解。
被遗忘的遐想空间
11-24 1103
开运算：先腐蚀，再膨胀 可以清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域 闭运算：先膨胀，再腐蚀 可以清除小黑点 形态学梯度：膨胀图与腐蚀图之差 提取物体边缘 顶帽：原图像 - 开运算图 突出原图像中比周围亮的区域 黑帽：闭运算图 - 原图像 突出原图像中比周围暗的区域
对话框拦截控件消息
qq_32563489的博客
09-10 437
BOOL CQuickMosaicDlg::PreTranslateMessage(MSG* pMsg) { if (pMsg->message==WM_KEYDOWN) //键盘按下 { if (pMsg->hwnd==GetDlgItem(IDC_DATALIST)->m_hWnd) { switch (pMsg->wParam) { case 'A'://A键
学习Qt_OpenCV形态学开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽及OpenCV实现
误入歧途渐行渐远
07-16 515
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qingyang8513/article/details/80675872 形态学运算 2.1 开运算 腐蚀与膨胀作为形态学的基本操作，经过组合后可以很容易的实现更高一级的形态学运算。开运算即是先腐蚀后膨胀的得到的结果，即dst = open(src, element) = dilate(erode(src, element))。开运...
opencv011-形态学操作（开、闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽）
qq_41167777的博客
10-16 671
形态学操作多针对二值图像和灰度图像。  开操作- open： l先腐蚀后膨胀 l可以去掉小的对象，假设对象是前景色，背景是黑色 闭操作-close： l先膨胀后腐蚀（bin2） l可以填充小的洞（fill hole），假设对象是前景色，背景是黑色 形态学梯度- Morphological Gradient： l膨胀减去腐蚀  l又称为基本梯度（其它还包括-内部梯度、方向梯...
OpenCV形态学图像处理：开闭运算、梯度与顶帽、黑帽详解
"【OpenCV入门教程之十一】 形态学图像处理（二）：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑 - 【浅墨的游戏编程Blog】" 本文主要介绍了OpenCV中的形态学图像处理技术，特别是通过使用morphologyEx函数实现的...
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