LeFran的博客

pandasconcat-ignore_index=Trueconcat参数-reset_index(drop=True)重置索引df 随机数据相同df.pivot_table透视表 pivot函数df 插入df 多列排序df 去重df 删除列df 添加列df 运算groupby-复合索引groupby-聚合函数merage-合并series-运算排序-nlargest长数据变宽数据-melt参数自定义df行索引01自定义df行索引02 concat-ignore_index=True concat参数-

pivot_table数据透视表API 数据透视表就是基于原数据表、按照一定规则呈现汇总数据 API df.pivot_table( index='列名1', columns='列名2', values='列名3', aggfunc='内置聚合函数名'， margins=True # 默认是False, 如果为True，就在最后一行和最后一列，按行按列分别执行aggfunc参数规定的聚合函数 ) 使用说明：以列名1作为索引，根据列名2进行分组，对列名3使用

groupby分组一 aggregate聚合**常用:**1 分组后单列聚合-groupby+聚合函数2 根据多列分组后直接进行聚合计算并返回df3 分组后单列使用多个聚合函数-groupby+agg([])4 分组后对多列分别使用聚合函数-groupby+agg({})5 分组后使用自定义聚合函数-groupby+agg二 transform转换**常用:**1 分组后单列数据转换-groupby+transform('内置聚合函数名')2 分组后使用自定义函数-groupby+transform(自定

DataFrameDataFrame是什么DataFrame的常用APIDataFrame局部数据的APIloc 和iloc(重要)功能:区别:df.loc和df.iloc取1行或多行数据df.loc和df.iloc取1列或几列数据df.head 和 df.tail根据列名查看一列或多列数据 DataFrame是什么 (有行有列的数据就是df) Dataframe简称df、或df数据集 df = pd.read_csv(’…/xxx.csv’)`返回的是dataframe对象 dataframe对象是一种