pandas-小问题解决

最新推荐文章于 2024-12-11 09:42:31 发布
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分类专栏： pandas 文章标签： pandas
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LeFran/article/details/119226576
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本文详细介绍了Pandas库中的一些实用操作，包括使用concat忽略索引、重置索引，创建随机数据，使用pivot_table和pivot进行数据透视，数据插入、排序、去重、删除列和添加列，运算、groupby聚合，merge合并，Series运算，使用nlargest进行排序，以及如何通过melt将长数据变宽。同时，还探讨了如何自定义DataFrame的行索引。

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pandas

concat-ignore_index=True

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concat参数-reset_index(drop=True)重置索引

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df 随机数据相同

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df.pivot_table透视表 pivot函数

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df 插入

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df 多列排序

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df 去重

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df 删除列

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df 添加列

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df 运算

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groupby-复合索引

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groupby-聚合函数

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merage-合并

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series-运算

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排序-nlargest

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长数据变宽数据-melt参数

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自定义df行索引01

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自定义df行索引02

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reset_index(drop=True)
luolang_103的博客
03-26 1万+
原文： 链接： (1条消息)pandas contact 之后，一定要记得用reset_index去处理index,不然容易出现莫名的逻辑错误 - lujiandong1的专栏 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/lujiandong1/article/details/52929090 原文 # -*- coding: utf-8 -*- import panda...
【pandas】reset_index，dropna函数，整理
m0_73595339的博客
04-17 789
因此，这句代码的作用是将DataFrame的索引重新设置为默认的整数索引，并且丢弃原始的索引列，而这些操作是在原始DataFrame上直接进行的，而不是返回一个新的DataFrame。1，drop：重新设置索引后是否将原索引作为新的一列并入DataFrame,默认为False，drop=True表示不在结果中保留原始索引。时，操作将在原始DataFrame上直接执行，并且不会返回任何新的DataFrame。这句代码是将DataFrame的索引重新设置，并且丢弃原始的索引。
【技巧】Pandas使用drop后使用reset_index重置索性
xfxuezhang.cn
02-10 6861
一不小心就踩坑了
df.reset_index( )函数（Pandas库）
Fwuyi的博客
03-21 1万+
df.reset_index( )函数：重置索引直接生成一个新DataFrame或Series df.reset_index(level, drop=False) level： drop：默认为False，即原来的行索引列会作为新的一列。如果drop=True，则原来的行索引列被弃 1 df.reset_index(drop=False)：将原来的行索引列作为新的一列，生成一个新df import pandas as pd df =pd.DataFrame({'a':[0,1,2],'b':[
python输入错误怎么删除,Python'reset_index（drop = True）'函数错误地删除了列
weixin_42394054的博客
11-28 680
I have a Pandas dataframe named data_match. It contains columns '_worker_id', '_unit_id', and 'caption'. (Please see attached screenshot for some of the rows in this dataframe)Let's say the index colu...
pandas-2.2.3-cp313-cp313-win_amd64.zip
11-04
传统的通过pip直接安装pandas可能会遇到网络问题或者系统兼容性问题，从而影响安装进度和效率。为了解决这些问题，开发者们会选择使用预编译的二进制安装包，即.wheel文件（后缀为.whl），以简化安装过程。 wheel...
pandas安装包(whl)pandas-1.3.5-cp37-cp37m-win32.zip
11-04
因此，whl格式的安装包应运而生，成为解决上述问题的一个有效手段。whl是Wheel的缩写，是Python的二进制包格式，它的好处是不需要重新编译，可以更快地安装Python包。 用户下载对应的whl格式安装包后，通过命令行...
Python-pandas-2.0.3版本whl安装文件及依赖文件
05-09
那么我们就要使用离线安装的方式进行安装了，这里提供了pandas-2.0.3-cp38-cp38-win_amd64.whl、python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl、pytz-2024.1-py2.py3-none-any.whl这些依赖包，已经在本地安装...
pandas-2.2.2-cp312-cp312-win_amd64.zip
11-04
为了解决这类问题，开发者会提供预编译的二进制安装包，即wheel安装包(.whl文件)。通过下载对应的wheel文件，用户可以不必联网直接进行安装，大大节省了安装的时间，并且减少了因网络问题导致安装失败的风险。 本...
pandas-1.5.0-cp311-cp311-win_amd64.zip
11-04
pandas是Python语言的一...而pandas作为数据分析的核心库之一，其wheel安装包的便捷性为数据科学家和分析师提供了极大的便利，使得他们能够更加专注于数据分析工作本身，而不是花费时间解决安装过程中可能遇到的问题。
pandas 数据分析：索引重置 - reset_index
wander_alice的博客
08-28 3078
**Index** 作为一个==用以进行索引和对齐的不可变序列==，在 **Series** 和 **DataFrame** 对象中作为属性之一，也有着至关重要的作用。 下面是关于 **Series** 和 **DataFrame** 在使用 `reset_index` 方法进行重置索引的详细介绍，以供参考。
（Python）Pandas reset_index()用法总结
biggolden1的博客
10-19 5795
函数主要有以下几个参数：reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')可以是int, str, tuple, or list, default None等类型。版权声明：本文为优快云博主「小小谢先生」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。如果列有多个级别，则确定将标签插入到哪个级别。具有新索引的数据帧，如果inplace=True，则无索引。
【pandas】reset_index函数详解
热门推荐
weixin_43298886的博客
08-19 4万+
参数 drop: 重新设置索引后是否将原索引作为新的一列并入DataFrame，默认为False inplace: 是否在原DataFrame上改动，默认为False level: 仅从索引中删除给定级别，默认删除所有级别 col_level: 如果列有多个级别，决定标签将插入哪个级别，默认插入第一级 col_fill: 如果列有多个级别，决定其他级别如何命名 示例 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame([('bird', 3
详解 Pandas 的 reset_index 函数
weixin_44480009的博客
09-21 881
Pandas 的函数主要分为 Series 对象的和 DataFrame 对象的，功能是用来重置索引的，二者的用法有所不同。
pandas中reset_index()函数的参数及使用
lx104921的博客
12-13 5159
默认为False。如果为True，则修改原始DataFrame，而不是返回一个新的DataFrame。：用于指定新的索引列的名称。如果提供了多个级别的新名称，可以传递一个元组，每个级别对应一个名称。如果为True，则删除索引列，而不是将其作为数据列添加到DataFrame中。：要重置的层级（可以是索引的名称、索引的位置或索引的列表）。默认情况下，将重置所有层级的索引。默认drop=False，将Name重新还原为了普通列。：指定要用作列级别的级别的名称或级别编号。：如果指定，用于替换丢失的列级别的值。
Pandas中的reset_index方法
最新发布
xiaofeixia002X的博客
12-11 391
Pandas 的方法用于重置 DataFrame 或 Series 的索引。当使用drop=True参数时，会删除旧的索引，而不会将它作为新列保留。
python 重置索引_Pandas的reset_index()重置索引列
weixin_42390070的博客
02-09 1万+
来源:pandas中的reset_index()数据清洗时，会将带空值的行删除，此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引，可以使用reset_index()重置索引。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8])print(...
pandas笔记2---reset_index函数drop与inplace参数的理解
三年研究生能改变多少
12-23 2万+
本文将分为三部分： 1. reset_index函数： 修改排序，否则可能会产生错误，所以对DataFrame做完合并，或者做分组聚合（groupby,agg,transform等函数）后，最好做一个 reset_index处理。 2.drop参数的理解： drop=True: 把原来的索引index列去掉，丢掉。 drop=False:保留原来的索引（以前的可能是乱的） 3. inplac...
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