数据处理之缺失值填充-Python实现

本文介绍了在Python中处理数据缺失值的常见方法,包括使用均值、中位数、众数进行填充,以及利用插值和多重插值等技术。通过实例详细解析了如何有效地处理数据集中的NaN或None值,确保数据分析的准确性。

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import pandas as pd
import numpy as np

test_dict = {
   'id':[1,2,3,4,5,6],
       'counts'
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