鸢尾花数据集-数据分析

最新推荐文章于 2022-12-03 16:07:24 发布

leewe7

最新推荐文章于 2022-12-03 16:07:24 发布

阅读量1.5k

点赞数

分类专栏：数据分析 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leewe7/article/details/109121844

版权

本文通过鸢尾花数据集，详细介绍了如何进行数据分析的过程。首先，我们导入数据并进行初步探索，包括描述性统计和数据可视化。接着，我们使用各种机器学习算法，如决策树、KNN和逻辑回归，对鸢尾花进行分类，并比较不同模型的性能。最后，我们讨论了特征选择的重要性以及模型评估指标，为后续的数据分析项目提供了宝贵的经验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from sklearn import datasets
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 获取鸢尾花数据集
lris_df = datasets.load_iris()

# 输入特征
lris_df.data
# 目标特征
lris_df.target

data_DF = pd.DataFrame(lris_df.data)

target_DF = pd.DataFrame(lris_df.target)

# dataframe按列拼接
join_DF = pd.concat([data_DF,target_DF],axis=1)

# 修改列名
join_DF.columns=['sepal-length','sepal-width','petal-length','petal-width','class']

# 查看数据分布
x_axis = lris_df.data