42. Trapping Rain Water

【算法详解 | 动态规划】解经典接雨水问题 | Trapping Rain Water问题 本文将通过解决经典的接雨水问题帮助读者掌握动态规划的思路和具体实现,帮助读者一篇文章解决所有问题!直接将考研常驻池选手斩于马下!我家阿猫看完都上岸了! 阅读详情

思路转自https://blog.youkuaiyun.com/makuiyu/article/details/43650365:

class Solution {
public:
   int trap(vector<int>& height) {
        int left=0,right=height.size()-1;
        int ans=0;
        while(left<right)
        {
            int minHeight=min(height[left],height[right]);
            if(height[left]==minHeight)
            {
                while(left<right&&height[left]<=minHeight)
                {
                    ans+=(minHeight-height[left]);
                    left++;
                }
            }
            else
            {
                while(left<right&&height[right]<=minHeight)
                {
                    ans+=(minHeight-height[right]);
                    right--;
                }
            }

        }
        return ans;
        }
};

 

前沿数据解析 | 麻省理工-斯坦福-丰田研究中心电池数据集:AI驱动下的电池寿命早期预测 本文解析了麻省理工、斯坦福与丰田研究中心联合发布的电池数据集,展示了AI驱动下的电池寿命早期预测技术。通过分析124个商用锂离子电池的完整生命周期数据,研究团队仅用前100次循环数据即可准确预测电池报废时间,为电动汽车电池管理提供革命性解决方案。数据集包含LFP/石墨体系电池的详细测试记录,结合差分容量分析和梯度提升树模型,预测精度显著提升。 阅读详情

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云水谣CS
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