Django查询

最新推荐文章于 2024-04-29 17:14:59 发布

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分类专栏： django python 文章标签： django python

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Django查询

接上一节：https://blog.youkuaiyun.com/LeeSkyRa/article/details/103758019

由于本节查询方法较多，各种查询需求也是分门别类，所以首先要对表中插入必要多的数据，所以这里准备好了必要的数据，直接插入到数据库就好，为方便查询

insert into tb_books(btitle,bpub_date,bread,bcomment,is_delete) values
('射雕英雄传','1980-5-1',12,34,0),
('天龙八部','1986-7-24',36,40,0),
('笑傲江湖','1995-12-24',20,80,0),
('雪山飞狐','1987-11-11',58,24,0),
('西游记','1988-1-1',10,10,0);
insert into tb_heros(hname,hgender,hbook_id,hcomment,is_delete) values
('郭靖',1,1,'降龙十八掌',0),
('黄蓉',0,1,'打狗棍法',0),
('黄药师',1,1,'弹指神通',0),
('欧阳锋',1,1,'蛤蟆功',0),
('梅超风',0,1,'九阴白骨爪',0),
('乔峰',1,2,'降龙十八掌',0),
('段誉',1,2,'六脉神剑',0),
('虚竹',1,2,'天山六阳掌',0),
('王语嫣',0,2,'神仙姐姐',0),
('令狐冲',1,3,'独孤九剑',0),
('任盈盈',0,3,'弹琴',0),
('岳不群',1,3,'华山剑法',0),
('东方不败',0,3,'葵花宝典',0),
('胡斐',1,4,'胡家刀法',0),
('苗若兰',0,4,'黄衣',0),
('程灵素',0,4,'医术',0),
('袁紫衣',0,4,'六合拳',0),
('孙悟空',1,5,'如意金箍棒',0),
('猪悟能',1,5,'九齿钉耙',0),
('沙悟净',1,5,'降妖宝杖',0);

pycharm 中显示数据库表效果如下图：

下面我们就进行各种高级查询：

一、过滤查询

filter 筛选多个符合条件的数据
exclude 排除掉符合条件剩下的数据
get 筛选单挑数据，

下面就以 filter 为例，进行演示：

1、相等 exact

exact：表示判等。

（查询 id 为1的图书。）

BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)

2、模糊查询

contains：是否包含。

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

（查询书名包含'传'的图书。）

BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

（查询书名以'部'结尾的图书）

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3、空查询

isnull：是否为null。

（查询书名不为空的图书。）

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

4、范围查询

in：是否包含在范围内。

（查询编号为1或3或5的图书）

BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

5、比较查询

gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)
exact 等于
exclude 不等于

（查询编号大于3的图书）

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

（查询编号不等于3的图书）

BookInfo.objects.exclude(id=3)

6、日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

（查询1980年发表的图书。）

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)

（查询1980年1月1日后发表的图书。）

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

二、F 对象和 Q 对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

from django.db.models import F，Q

F 对象

（查询阅读量大于等于评论量的图书。）

BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

可以在F对象上使用算数运算。

（查询阅读量大于2倍评论量的图书。）

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)

Q 对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

（查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。）

BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。

（查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。）

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或

（查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现）

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

Q对象前可以使用~操作符，表示非not。

（查询编号不等于3的图书。）

BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

三、聚合查询

1、聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

from django.db.models import Sum

（查询图书的总阅读量。）

BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

（查询图书总数。）

BookInfo.objects.count()

2、排序

使用order_by对结果进行排序

BookInfo.objects.all().order_by('bread')  
BookInfo.objects.all().order_by('-bread')

四、关联过滤查询

（查询图书，要求图书英雄为"孙悟空" ）

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')

（查询图书，要求图书中英雄的描述包含"八" ）

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')

（查询书名为“天龙八部”的所有英雄。）

HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')

（查询图书阅读量大于30的所有英雄）

HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)