再次回首人生的四个部分

概述

今日部门聚餐,讲了明年的业绩组成及如何实现,更多的从侧面反应了群体人之间的差异点。

人生四部分

这里说的可能不是太全面,但是是突感而发,再此总结而已。

出身

能力

选择

机遇

我们无法左右自己的出身,所以,出生的话题也就就此打住。

对于不同的人,不同的出身,这种改变和差异性不在此讨论。

而机遇又是可遇而不可求,也就此打住,甚至没有好的能力也不会有好运相随。

因此机遇的部分也不再讨论范畴。

剩下的就只有了能力和选择。

我们一直在提升自己的能力,提升自己的阅历,累计自己的经验,去看世界,看自己,看一切,但终起目的,无外乎就是提升自己的认知水平。

选择同样如此。

不管你的能力如何,你都在做不同的选择。

只是我们每个人,输入的判断条件不同,看待的角度不同,思想的深度不同,自己的能力不同,从而做出的或被迫做出的选择不同而已。

决策者,想获取更多的信息,更多真实的数据,机遇这种情况下的判断才可能更为准确。

而执行者,更多的是收到指令后的执行,而不是基于综合条件下的权衡后的决定。

不是他们做不出,而是少了一个屁股决定脑袋的基础底座而已。

不在其职,不谋其政也就是这个道理。

对于上述的四点,每个人都有自己的看法,甚至有不同的人生体会。

选择与能力相辅相成,想要更好的选择,前提就是你配得上她。

婚姻就是如此。以婚姻为例,婚姻是最残忍的选择,也是匹配同阶层最好的选择。

门当户对,是最佳的阶层匹配,也是同地位对话的开端。

你没有做错什么,而是当前的你不配拥有而已。

综述

转眼间,人生已过半,后来者居上的原因值得我们分析一下。

被拍在沙滩上的感觉,不是美妙,而是一种对自己的双重否定。

再回首,这四种出身,能力,选择,机遇情况,结合自己的当下,更是一种五味杂陈。

一声叹息罢了,罢了~

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在网页设计中,为图片添加文字是一种常见的需求,用于增强视觉效果或传达更多信息。本文将介绍两种常用的方法:一种是将图片设置为背景并添加文字;另一种是利用<span>标签结合CSS定位来实现。 这种方法通过CSS实现,将图片设置为一个容器(通常是<div>)的背景,然后在容器中添加文字。具体步骤如下: 创建一个包含文字的<div>元素: 使用CSS设置<div>的背景图片,并调整其尺寸以匹配图片大小: 如有需要,可使用background-position属性调整图片位置,确保文字显示在合适位置。这样,文字就会显示在图片之上。 另一种方法是将文字放在<span>标签内,并通过CSS绝对定位将其放置在图片上。步骤如下: 创建一个包含图片和<span>标签的<div>: 设置<div>为相对定位,以便内部元素可以相对于它进行绝对定位: 设置<span>为绝对定位,并通过调整top和left属性来确定文字在图片上的位置: 这种方法的优点是可以精确控制文字的位置,并且可以灵活调整文字的样式,如颜色和字体大小。 两种方法各有优势,可根据实际需求选择。在实际开发中,还可以结合JavaScript或jQuery动态添加文字,实现更复杂的交互效果。通过合理运用HTML和CSS,我们可以在图片上添加文字,创造出更具吸引力的视觉效果。
关于 KFCOI Round #1 的具体资料并未在提供的引用中提及。然而,可以根据 Codeforces 类型的比赛结构以及类似的竞赛经验来推测可能的内容。 ### 参与 KFCOI Round #1 的相关信息 通常情况下,在线编程比赛(如 KFCOI 或 Codeforces)会提供以下资源供参赛者回顾: #### 1. **题目集** 比赛结束后,官方一般会在其官方网站或相关平台上发布完整的题目集合。这些题目可能会附带样例输入输出以便于理解问题的要求[^1]。 #### 2. **题解与思路分析** 官方或者社区成员往往会撰写详细的题解文档,帮助未通过某些难题的选手学习新的算法技巧。例如,在 Codeforces 中,像 A 到 D 题这样的解析是非常常见的。 #### 3. **比赛数据统计** 统计信息包括但不限于每位选手提交次数、正确率等指标。这类数据分析有助于评估个人表现并与他人对比进步空间[^3]。 #### 4. **赛后讨论论坛** 很多平台都设有专门区域让参与者自由交流想法甚至分享错误经历以互相借鉴成长。比如提到过的多次尝试不同方法解决同一道简单题目的过程就是很好的例子。 ### 如何获取上述材料? - 如果您已经注册参加了该赛事,则可以直接登录账户查看存档页面; - 对于公开可用的部分链接地址可以通过搜索引擎查询关键词“KFCOI Round #1 review”找到相关内容; - 加入一些活跃的技术社群也可能获得更多一手资讯和支持。 以下是基于假设场景下的 Python 实现示例用于处理类似 CF 圆整数分解成最小数量正整数组合的问题: ```python def min_sum_representation(n): result = "" current_value = n for digit in range(9, 0, -1): while current_value >= digit: result += str(digit) current_value -= digit return ''.join(sorted(result)) print(min_sum_representation(7)) # 输出:"7" ```
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