时序数据库（Time Series Database）专门用于存储和查询时间序列数据，例如物联网设备的传感器数据、服务器监控指标等。许多现代
时序数据库都支持 JDBC（Java Database Connectivity）接口，以便 Java 应用程序能够方便地连接和操作这些
数据库。
以下是一些常见的支持 JDBC 的
时序数据库及其驱动
下载方式：
### InfluxDB
InfluxDB 是一个广泛使用的开源
时序数据库，虽然它原生使用 HTTP API 进行通信，但可以通过第三方 JDBC 驱动来实现与 Java 应用程序的集成。其中一个流行的 JDBC 实现是 `influxdb-jdbc`，它基于 InfluxDB 的 REST API 提供了 JDBC 兼容接口。
- **Maven 依赖**（推荐使用 Maven 或 Gradle 管理依赖）：
```xml
<dependency>
<groupId>org.influxdb</groupId>
<artifactId>influxdb-java</artifactId>
<version>2.25</version>
</dependency>
```
- **JDBC URL 示例**：
```java
String url = "jdbc:influxdb:http://localhost:8086/mydatabase";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "username", "password");
```
### TimescaleDB
TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 构建的
时序数据库扩展，完全兼容 PostgreSQL 的 JDBC 驱动。因此，只需使用标准的 PostgreSQL JDBC 驱动即可连接 TimescaleDB。
- **Maven 依赖**：
```xml
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<version>42.7.3</version>
</dependency>
```
- **JDBC URL 示例**：
```java
String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/timescaledb";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "username", "password");
```
### TDengine
TDengine 是一个高性能、分布式的
时序数据库，专为物联网、车联网等场景设计。它提供了官方的 JDBC 驱动，支持 Java 应用程序通过 JDBC 接口进行访问。
- **Maven 依赖**：
```xml
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>3.2.4</version>
</dependency>
```
- **JDBC URL 示例**：
```java
String url = "jdbc:TAOS://localhost:6041/test";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "root", "taosdata");
```
### QuestDB
QuestDB 是一个高性能的开源
时序数据库，支持 SQL 查询，并提供 JDBC 驱动以供 Java 应用程序使用。
- **Maven 依赖**：
```xml
<dependency>
<groupId>io.questdb</groupId>
<artifactId>questdb-jdbc</artifactId>
<version>5.4.1</version>
</dependency>
```
- **JDBC URL 示例**：
```java
String url = "jdbc:qdb://localhost:8812/";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "admin", "admin");
```
### Druid
Apache Druid 是一个实时分析
数据库，适用于大规模数据集的快速聚合查询。Druid 提供了 JDBC 驱动，允许 Java 应用程序通过标准 JDBC 接口连接 Druid。
- **Maven 依赖**：
```xml
<dependency>
<groupId>io.druid</groupId>
<artifactId>druid-jdbc</artifactId>
<version>0.23.0</version>
</dependency>
```
- **JDBC URL 示例**：
```java
String url = "jdbc:avatica:remote:url=http://localhost:8082/druid/v2/sql/avatica/";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "username", "password");
```
### KairosDB
KairosDB 是一个可扩展的分布式
时序数据库，构建在 Cassandra 或 HBase 之上。它也提供了 JDBC 驱动以供 Java 应用程序连接。
- **Maven 依赖**：
```xml
<dependency>
<groupId>com.kairosdb</groupId>
<artifactId>kairosdb-client</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>
```
- **JDBC URL 示例**：
```java
String url = "jdbc:kairosdb:http://localhost:8080/api/v1/datapoints";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "username", "password");
```
### 总结
对于大多数
时序数据库，推荐使用 Maven 或 Gradle 来管理 JDBC 驱动的依赖，这样可以确保版本一致性和自动
下载。如果需要手动
下载 JDBC 驱动文件（如 `.jar` 文件），可以从各
数据库的官方网站或 GitHub 仓库获取[^1]。
本文详细介绍了InfluxDB数据库在Windows和Linux环境下的安装过程。包括下载安装包、上传至服务器、使用命令行安装和启动服务，以及通过浏览器访问web管理页面的方法。
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