一个函数就能实现将正数变成对应的负数和将负数变成对应的正数

本文介绍了一个简单的C语言函数,通过位操作实现数号的翻转,即正数变为负数,负数变为正数。该方法利用了补码系统的特点,通过按位取反加一的操作来完成转换。

如何用一个函数就能实现将正数变成对应的负数,将负数变成对应的正数:

int turn(int a)  
{  
    a = ~a + 1;                  
    return a;                      
}                                        
  
int main()  
{  
    printf("%d\n", turn(5));  
    printf("%d\n", turn(0));  
    printf("%d\n", turn(-1));  
    return 0;  

正数取反加一后,得到就是负数的补码,负数是以补码的形式存在内存中,补码转为原码是就是正数要转化后对应的负数

负数取反加一后,得到一个补码,但正数的补码原码一样

注意:取反和取反码是不同的两个概念,运算时都是补码形式参与运算,因为有负数参与

### 使用Python处理Excel表格数据:统计班级总分与转换数值符号 在Python中,可以使用`pandas`库对Excel文件进行读取、处理分析。以下是如何将某一列的正数变为负数并将负数变为正数的方法,同时结合统计班级总分的功能。 #### 1. 转换数值符号 为了将某一列中的正数变为负数并将负数变为正数,可以使用`pandas.DataFrame.apply`方法或直接对列应用数学运算。具体实现如下: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('students.xlsx') # 假设文件名为students.xlsx # 将“成绩分数”列的数值符号反转 df['成绩分数'] = df['成绩分数'].apply(lambda x: -x) # 使用lambda函数反转符号[^4] # 或者直接使用乘法操作 df['成绩分数'] = -df['成绩分数'] # 直接将整列乘以-1[^3] ``` 上述代码通过`apply`方法或直接乘法操作实现了数值符号的反转。对于每个元素`x`,`-x`将其正负号反转。 #### 2. 统计班级总分 在完成数值符号的转换后,可以按班级分组并统计总分。以下是实现方法: ```python # 按班级分组,并计算每个班级的总分 grouped = df.groupby('班级')['成绩分数'].sum() # 使用groupbysum函数统计总分 # 打印结果 print(grouped) ``` 上述代码中,`groupby`函数根据“班级”列对数据进行分组,而`sum()`函数则用于计算每个分组的总分。 #### 3. 完整代码示例 以下是一个完整的代码示例,包含读取Excel文件、转换数值符号以及统计班级总分的功能: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('students.xlsx') # 假设文件名为students.xlsx # 转换“成绩分数”列的数值符号 df['成绩分数'] = -df['成绩分数'] # 将正数变为负数负数变为正数 # 按班级分组,并计算每个班级的总分 grouped = df.groupby('班级')['成绩分数'].sum() # 统计每个班级的总分 # 打印结果 print(grouped) # 将结果保存到新的Excel文件 grouped.to_excel('class_scores.xlsx') ``` #### 注意事项 - 确保Excel文件中的列名与代码中的列名一致(如“班级”“成绩分数”)。 - 如果Excel文件包含多个工作表,可以通过`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称或索引。 - 在处理大量数据时,建议优化内存使用,例如设置`dtype`参数以减少内存占用[^4]。 ---
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