人月神话读书笔记(五)

博客围绕项目管理展开,指出项目人员交流沟通是项目成功的关键,缺乏交流易引发问题,可通过电话沟通、项目会议和准备项目工作手册来加强交流。还介绍了项目工作手册的结构和使用原因,最后探讨了系统编程的工作量估计,不同数据显示生产率受多种因素影响。

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第七章 为什么巴比伦塔会失败

1.  项目人员之间的交流和沟通是项目能否顺利和成功的一个重要因素。

2.  缺乏交流引起进度灾难、功能的不合理和系统缺陷纷纷出现。随着工作的
进行,许多小组慢慢地修改自己程序的功能、规模和速度,他们明确或者隐含
地更改了一些有效输入和输出结果用法上的约定。

团队如何进行相互之间的交流沟通:

清晰定义小组内部的相互关系和充分利用电话,能鼓励大量的电话沟通,从而
达到对所书写文档的共同理解。

常规项目会议。会议中,团队一个接一个地进行简要的技术陈述。这种方式非
常有用,能澄清成百上千的细小误解。

在项目的开始阶段,应该准备正式的项目工作手册。

3.  项目工作手册不是独立的一篇文档,它是对项目必须产出的一系列文档进
行组织的一种结构。

项目所有的文档都必须是该结构的一部分。这包括目的、外部规格说明、接口
说明、技术标准、内部说明和管理备忘录。

4.  使用项目工作手册的原因:

技术说明几乎是必不可少的。如果某人就硬件和软件的某部分,去查看一系列
相关的用户手册。他发现的不仅仅是思路,而且还有能追溯到最早备忘录的许
多文字和章节,这些备忘录对产品提出建议或者解释设计。

正确的文档结构非常重要。事先将项目工作手册设计好,能保证文档的结构本
身是规范的。另外,有了文档结构,后来书写的文字就可以放置在合适的章节
中。

控制信息发布,确保信息能到达所有需要它的人的手中。

5.  团队组织的目的是减少不必要的交流和合作的数量。减少交流的方法是人
力划分和限定职责范围。当使用人力划分和职责限定时,树状管理结构所映出
对详细交流的需要会相应减少。

 

第八章 胸有成竹

1.  问题:系统编程需要花费多长时间?需要多少工作量?如何进行估计?

2.  工作量是规模的幂函数。

Portman的数据:工作花费的时间大约是估计的两倍。

Aron、Harr、OS/360的数据:生产率会根据任务本身的复杂度和困难程度表现出
显著差异。

Carbato的数据:对常用的编程语句而言。生产率似乎是固定的。这个固定的生产
率包括了编程中需要注释,并可能存在错误的情况。使用适当的高级语言,编程的
生产率可以提高5倍。


 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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