poj 3279 Fliptile

本文探讨了一个n*m的棋盘问题,棋盘上的格子为0或1,每次改变一个格子时同时改变其上下左右的格子。目标是在最少次数内将棋盘全变为0的策略,并提供了实现这一策略的代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:一个n * m的棋盘,0或1,每次改变一个格子时同时改变上下左右的格子,问用最少次数将棋盘全变成0的策略。

题解:用二进制压缩第一行更改的状态,之后遍历棋盘,如果当前格子为1则改变下方的格子,记录改变次数最小的状态为ans,最后模拟一次ans状态时的策略并输出。

代码:

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<limits.h>
#include<time.h>
#include<stdlib.h>
#include<map>
#include<queue>
#include<set>
#include<stack>
#include<vector>
#define LL long long
using namespace std;
int dir[4][2] = {1, 0, 0, -1, 0, 1, -1, 0};
int n, m;
void change(int MAP[20][20], int i, int j)
{
    MAP[i][j] = !MAP[i][j];
    for(int k = 0; k < 4; k++)
    {
        int ti = i + dir[k][0], tj = j + dir[k][1];
        if(ti > -1 && tj > -1 && ti < n && tj < m)
            MAP[ti][tj] = !MAP[ti][tj];
    }
}
int solve(int Map[20][20], int cse)
{
    int MAP[20][20];
    memcpy(MAP, Map, sizeof MAP);
    int res = 0;
    int tmp = 0;
    while(cse)
    {
        if(cse & 1)
        {
            change(MAP, 0, tmp);
            res++;
        }
        tmp++;
        cse >>= 1;
    }
    for(int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for(int j = 0; j < m; j++)
        {
            if(MAP[i][j])
            {
                change(MAP, i + 1, j);
                res++;
            }
        }
    }
    for(int i = 0; i < m; i++)
        if(MAP[n - 1][i])
            return -1;
    return res;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d", &n, &m))
    {
        int MAP[20][20];
        for(int i = 0; i < n; i++)
            for(int j = 0; j < m; j++)
                scanf("%d", &MAP[i][j]);
        int cse = 1 << m;
        int minn = 10000;
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < cse; i++)
        {
            int res = solve(MAP, i);
            if(res != -1 && res < minn)
            {
                minn = res;
                ans = i;
            }
        }
        if(minn == 10000)
        {
            puts("IMPOSSIBLE");
            continue;
        }
        int prt[20][20] = {0};
        int tmp = 0;
        while(ans)
        {
            if(ans & 1)
            {
                change(MAP, 0, tmp);
                prt[0][tmp] = 1;
            }
            tmp++;
            ans >>= 1;
        }
        for(int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for(int j = 0; j < m; j++)
            {
                if(MAP[i][j])
                {
                    change(MAP, i + 1, j);
                    prt[i + 1][j] = 1;
                }
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            for(int j = 0; j < m; j++)
            {
                if(j)
                    printf(" ");
                printf("%d", prt[i][j]);
            }
            puts("");
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。最后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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