learning5201的博客

** 工作中TensorFlow常用函数学习总结 ** 声明：该文章的内容来自于网络的归纳总结，不断更新中，欢迎收藏，点赞评论，以及提供更多工作常用的函数。 1.with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as sess: 2.tf.multiply 3.tf.concat 4.tf.reduce_sum 5.tf.log 6.tf.clip_by_value 7.tf.equal 8.tf.argmax 9.tf.cast 10.tf.truncated_norm

tensorflow中的问题终结 问题1： File “D:/yinda/Python_machine_learning/detect-cell-edge-use-unet-master/unet.py”, line 46, in get_unet merge6 = merge([drop4, up6], mode=’concat’, concat_axis=3) TypeErr...

神经网络参数优化总结1 一般而言，对神经 网络的调节包括：学习速率、Momentum（动量梯度下降法）的参数beta，Adam优化算法的参数，beta1，beta2，神经网络层数，不同层中隐藏单元数量，学习率衰减等 **1、**对于学习率 (1)gird search:网格搜索,对于要调整的超参数 (2) random search :是随机搜索超参数 **2、**调整的参数为mini-batch...