工作中TensorFlow常用函数学习总结

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本文汇总了TensorFlow中的核心函数，包括with tf.Graph().as_default(), tf.Session()的使用，tf.multiply进行元素乘法，tf.concat用于张量拼接，tf.reduce_sum求和，tf.log计算对数，tf.clip_by_value限制值范围，tf.equal判断相等，tf.argmax获取最大值索引，tf.cast类型转换，tf.truncated_normal生成截断正态分布的张量，tf.Variable创建变量，tf.nn.moments计算统计矩，以及tf.constant创建常量。这些函数在深度学习模型构建和训练中扮演重要角色。

工作中TensorFlow常用函数学习总结

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声明：该文章的内容来自于网络的归纳总结，不断更新中，欢迎收藏，点赞评论，以及提供更多工作常用的函数。
1.with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as sess:
2.tf.multiply
3.tf.concat
4.tf.reduce_sum
5.tf.log
6.tf.clip_by_value
7.tf.equal
8.tf.argmax
9.tf.cast
10.tf.truncated_normal
11.tf.Variable
12.with tf.variable_scope()
13.tf.nn.moments
14.tf.constant