大O表示法指出的是最糟糕情况下的运行时间
一些常见的大O运行时间
- O(logn)， 对数时间，比如二分查找
- O(n),线性时间，比如简单查找
- O(n*logn), 比如快速排序
- O(n^2), 比如选择排序
- O(n!), 很慢，旅行商问题
数组和链表操作的复杂度
| 操作 | 数组 | 链表 |
|---|---|---|
| 查找 | O(1) | O(n) |
| 插入 | O(n) | O(1) |
| 删除 | O(n) | O(1) |
插入和删除都是仅考虑当前操作的复杂度，实际上如果链表是中间插入或删除也要考虑查找的复杂度。
【算法图解随笔】大O表示法
最新推荐文章于 2022-09-18 16:16:42 发布
本文深入探讨了大O表示法的概念及其在评估算法效率中的应用，列举了常见的时间复杂度，如O(logn)、O(n)、O(n^2)等，并对比了数组和链表在查找、插入和删除操作上的复杂度差异。
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