用 GPT 构建智能提示系统：Next-gen 表单体验

传统表单的用户体验往往单一、机械。尤其是在复杂业务场景中（如投保、开票、申请材料等），表单字段多、逻辑复杂、用户常常无从下手。有没有可能让用户像“聊天”一样自然表达，而系统自动解析成结构化表单？

这正是 GPT 等大语言模型（LLM）带来的可能。借助语义理解与函数调用能力，我们可以打造真正“智能”的输入体验。

一、AI + 表单的核心能力

结合 GPT，我们可以让表单具备以下智能特性：

智能补全字段

用户输入一句自然语言：“我要投保一辆 2020 年的本田”，系统可自动填入：

• 品牌：本田

• 年份：2020

• 保险类型：默认车险基础套餐

意图识别 & 多字段提取

一句话中同时识别多个表单字段 —— 不再逐个手填。

模糊语言容错

用户输入“我想要最便宜的那个套餐”，GPT 能识别对应的选项并选择。

表单动态配置

根据语义判断是否应展示附加字段，如“是否是新能源车”。

二、方案架构设计图

[ 用户输入 ] 
     ↓
[ GPT 处理输入 → Function Calling / 自定义提示词 ]
     ↓
[ 返回 JSON 结构 → 映射到表单字段 ]
     ↓
[ 表单状态自动更新 ]

三、实战：构建语义驱动表单系统（Vue 示例）

1. Prompt 设计（OpenAI）

你现在是一个表单字段解