这个人很勤快，但还是什么也没有。

环形队列就是将队列在逻辑上看作环形结构、物理上仍是数组形式存储的一种数据结构。

二叉搜索树是的二叉树。（如果左右子树不为空的话是这样，但是左右子树也可以为空）

/ 节点结构体public:T val;使用 explicit 避免单参数构造函数进行隐式转换。

在进行向上调整的时候，会对传进来的comparator进行判断，如果不为空，那就使用程序员传进来的比较器接口，如果为空，那就说明调用者并未实现比较器，那么就使用java自己提供的函数。在使用自己写的compare函数时，会让x强转为Comparable类型，如果这个x不是可以比较的（未实现Comparable接口，那就会抛出类型转换异常）这是使用程序员自己传进来的比较器进行比较，调用了compare接口进行比较，所以要想初始化一个大根堆，那就得自己写出一个compare函数然后传进去。

在插入的操作中，向上调整只需要进行一次，因为除了刚刚插进来的最后一个元素与其他的结点不匹配，其他的结点都已经在各自的树中形成自己的大根堆，所以。将堆头元素与末尾元素交换位置，随后对根节点所在的树进行向下调整。在优先级队列中存储的元素具有优先级，可以返回优先级较高的元素。① 不是每个结点都是有左（右）子树的，需要进行判断，防止越界。开始向上进行建堆，对每一棵子树都进行大（小）根堆的调整。（最大的根节点或者是某一层的新根节点再不能向上走）。删除的就是堆头元素，最大（小）元素。之后利用错位相减法求得O(n)

是指所有结点度数小于等于2的树。

每个结点都有左右子树的二叉树。

如果这样，相对（追及）速度会变为2、3、4，如果环的节点数正好是2、3、4的倍数，那就可以除尽，意味着可以相遇，反之不相遇。所以，一个速度为2，一个速度为1是最优解，快指针不会在环内转很多无意义次，且相对速度为1，必定能够除尽（相遇）。

【代码】二分查找算法。

分治经典排序——归并排序

是空间格子中的点，它们代表晶体构造中的相当点。在实际的晶体构造中，结点可以为相同的离子、原子或分子所占据，但结点本身不代表任何质点，它们为只具几何意义的几何点。中每一个元素称为"结点"，每个结点都应包括两个部分:一为用户需要用的实际数据;在数据结构的图形表示中，对于数据集合中的每一个数据元素用中间标有元素值的方框表示，一般称之为数据结点，简称结点。数据结构中的每一个数据结点对应于一个储存单元，这种储存单元称为储存结点，也可简称结点。在程序语言中，节点是XML文件中有效而完整的结构的最小单元。

这就保证了它只有一个结点时候也不算特殊情况。：适合删除插入元素（时间复杂度都是O(1)）