无重复字符的最长子串-python

最近做了下leetcode算法的题目,如标题所示,做之前看了下思路讲解,我的思路也很简单,先贴出来题目要求还有代码

题目

  • 输入: s = “abcabcbb”
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
  • 输入: s = “pwwkew”
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
    请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

代码

# a = input("请输入字符串")

f = "pwwekw"
left_Num = 0
current_Num = 1
right_Num = 1
for i in range(len(f)):
    if right_Num == len(f):
        break
    if f[right_Num] in f[left_Num:right_Num]:
        if current_Num < (right_Num - left_Num):
            current_Num = right_Num - left_Num
        for a in range(right_Num):
            if f[left_Num] == f[right_Num]:
                left_Num = left_Num+1
                break
            left_Num  = left_Num+1
    right_Num = right_Num+1
print(current_Num)

看到代码很熟悉,像别人讲解的滑动窗口的解题方法
首先就是有两个指针,一个前指针,一个后指针,通过两个指针形成一个窗口,也就是我们要找的子串,比如:当left_Num=0.,right_Num = 1,也就是这个窗口包含的子串就是pw,然后进行下一次的循环,也就是right_Num = 2,此时判断第三个字符也就是w是不是在窗口里面,很明显是,所以此时的最长子串就是pw,也就是current_Num =2,当我们知道有重复字符出现,就需要把前指针拿到第三个字符w作为窗口的第一个字符,然后再移动后指针。大概运行的一部分经过是这样的,

我也只是说出我做时候的思路,讲的不是很好,有错误的请大佬指出,谢谢🤭

### LeetCode '无重复字符长子' 的 Python 实现 此问题的目标是从给定字符中找到不包含任何重复字符的长子长度。以下是基于滑动窗口算法的一种高效解决方案。 #### 方法概述 通过维护一个动态窗口来跟踪当前无重复字符的子范围,可以有效地解决该问题。具体来说,利用哈希表记录每个字符近一次出现的位置,并调整窗口左边界以排除重复项。 #### 代码实现 以下是一个标准的 Python 解决方案: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: char_index_map = {} # 存储字符及其新索引位置 max_length = 0 # 记录大子长度 start = 0 # 当前窗口起始位置 for i, char in enumerate(s): # 遍历字符 if char in char_index_map and char_index_map[char] >= start: # 如果发现重复字符,则更新窗口起点 start = char_index_map[char] + 1 char_index_map[char] = i # 更新或新增字符对应的索引 current_length = i - start + 1 # 当前窗口大小 max_length = max(max_length, current_length) # 更新大长度 return max_length ``` 上述代码的核心逻辑在于使用 `char_index_map` 来存储已访问过的字符以及它们后出现的位置[^1]。当遇到重复字符时,重新计算窗口的起始点并继续扩展窗口直到遍历结束[^2]。 对于输入 `"abcabcbb"`,执行过程如下: - 初始状态:`start=0`, `max_length=0` - 处理到第3个字符 `'c'` 之前未检测到重复,此时 `max_length=3` - 发现有重复字符 `'a'` 后移动窗口左侧至新位置,终返回结果为 `3`. 同样地,在处理像 `"bbbbb"` 这样的极端情况时也能正确得出答案为 `1`[^4]. #### 时间复杂度与空间复杂度分析 时间复杂度 O(n),其中 n 是字符长度;因为每个字符多被访问两次——加入和移除窗口各一次。 空间复杂度 O(min(m,n)) ,m 表示 ASCII 字符集大小 (通常固定为128), 而 n 取决于实际输入字符长度[^5]. ---
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