leetcode 20. 有效的括号

本文介绍了一种使用栈数据结构来验证括号序列有效性的算法。通过对比左括号和右括号的ASCII值,该算法能高效地检查括号是否成对出现并正确闭合。文章提供了具体的实现代码,并通过多个示例展示了算法的有效性。

20 有效的括号

给定一个只包括 ‘(’,’)’,’{’,’}’,’[’,’]’ 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
注意空字符串可被认为是有效字符串。

示例 1:

输入: “()”
输出: true
示例 2:

输入: “()[]{}”
输出: true
示例 3:

输入: “(]”
输出: false
示例 4:

输入: “([)]”
输出: false
示例 5:

输入: “{[]}”
输出: true

思路:这个题很显然是栈的简单应用,这道题运用顺序栈就能很块的写出来,先从原数组中拿出一个如果是左括号,就纳入栈中,如果是右括号就先和栈顶比较如果匹配就像消消乐消去栈顶的左括号,已知’(‘与’)‘的ASCII值差1,’[‘与’]’,’{‘与’}'的ASCII值差2,最后如果栈中的元素都消没了,就返回true,否则false。
在这里插入图片描述

bool isValid(char * s)
{
	int i,n,top=-1;
	n=strlen(s);
	char *stack=(char *)malloc(sizeof(char)*n);
	for(i=0;s[i]!='\0';i++)
	{
		if(s[i]=='('||s[i]=='['||s[i]=='{'||top==-1)
		{
			stack[++top]=s[i];
		}
		else if(s[i]==stack[top]+1||s[i]==stack[top]+2)
		{
			top--;
		}
		else 
		{
			return false;
		}
	}
	if(top>-1) return false;
	else return true;
	
}

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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