ldc1513的博客

line_profiler是一个 Python 模块，用于逐行分析代码的性能。它可以帮助你找出代码中哪些行消耗了最多的时间，从而进行优化。

中间利用文件传递信息，因为基于文本传输会有各种转义的奇奇怪怪的问题（比如说在bash里面echo会自动转义"\t"等特殊字符，但是在latex里面显然"\text"之类的东西会用到，所以必须要用printf %s ）。其中最让人头疼的就是’\(,\)“和”\[,\]"的latex环境。期望功能：选中给定文本后，在alfred中输入"remove" keyword，即可将该文本里面的’\(,\)“和”\[,\]“替换为”$“和”$$". 额外附加了一个去除多个空行的功能。

自动化！堂堂完结！

使用applescript自动化trilium的数学公式环境

在摄影比赛征稿的时候，发现收到的excel汇总中图片是用链接的形式给出的，非常不方便，尤其是人比较多的时候也懒得一个个下载，所以写了一个小程序自动把这些图片按照顺序分文件夹下载好，以下内容均可按照注释自行修改~"encoding=utf-8"import urllib.requestimport xlrdimport pandas as pdimport osdef dld(url,place):#将url中的文件下载到place urllib.request.urlretrieve

该Huffman编码求解器可以输入Huffman编码的分布a和元数base，输出对应的Huffman编码以及平均Huffman编码的长度import copyimport matha=[0.16,0.14,0.13,0.12,0.10,0.09,0.08,0.07,0.06,0.05]##在这里输入需要求Huffman编码的分布a##checkersum=0for i in a: sum+=iif(sum!=1): print("输入可能出现错误，和不为1")#setti

这学期学习了应随这门课，老师在主页上放了很多课程pdf，但是一个个下载非常麻烦，所以我写了一个python爬虫来下载这些pdf。首先打开网页源代码，然后放到和main.cpp同一个目录下的txt文件中：这里的命名是knapsack.txt，这样避免了使用request库。然后就可以写代码了：#encoding=utf-8import reimport urllib.requesta=''ls=[]f=open('knapsack.txt',encoding='utf-8')##网页源代

老师让我帮忙把excel里面的60多个中文名字转换成英文，我当然只想着偷懒[狗头]，然后参考了百度来的一段代码，写了个小程序。首先要在python里面install pypinyin库，这里我推荐使用编译器内置的安装，直接用pip装容易装错环境。在pycharm里面就是点击settings然后点这里图上左上角的小加号，直接在现有的环境里面装上。然后就是非常简单的代码书写，注意这里没有考虑复姓or多音字的情况。手动筛查应该也不麻烦。#encoding=utf-8import pypinyinde

这学期上课要用latex写数理逻辑作业，十分烦人，因为texstudio的非键盘数学公式写起来实在是太烦人了，又臭又长，所以自己用py写了一个小的latex数学公式编辑器。不定期更新。目前是V2.0简单介绍一下功能：输入：一行要转换成latex公式的自然语言字符串，所有非公式部分必须为纯中文输出：可能多行（如果有\newline的话）变成了latex公式的字符串输入过程可以重复进行，不必每输入一次就重启一次程序样例输入：12对任意命题A，A|=t，则t->h \n样例输出：