快速理解np.arrange和np.linespace的区别

np.arange(start, end, step): 类似range函数，精确以step作为公差，不一定包含end

np.arange(0, 5, 1)   # array([0, 1, 2, 3, 4])
np.arange(0, 1, 0.3)  # array([0. , 0.3, 0.6, 0.9])（不包含 1.0）

np.linespace(start, end, num): 精确生成长度为num，以start开始，end结束的等差数列

np.linspace(0, 1, 5)  # array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])
np.linspace(0, 1, 3)  # array([0. , 0.5, 1. ])

tips：这两个功能是互补的

• arange的好处：stepsize固定，生成的数据比较好看；坏处：end不一定包含在里面

  linespace的好处：end一定包含在里面，坏处：如果num设置不好，生成的数据可能比较奇怪（/num得到无限循环小数）