Dify 配置网络爬虫为知识库数据来源 （以Jina Reader为例） - 随笔

最新推荐文章于 2025-07-05 13:15:18 发布
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文章标签： jina 人工智能 Dify 知识库 大模型
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API获取

进入官网获取免费的API密钥

官网链接：https://jina.ai/reader/

点击“<> API”按钮
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点击复制文本框中的API Key：
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进入Dify的知识库页面 → 选择“同步自Web站点” → 选择“Jina Reader” → 点击“配置”按钮
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选择数据来源为Jina Reader，输入你的API密钥并保存：

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配置成功后可以看到“已配置的爬虫”中Jina Reader显示可用
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Jina AI/Reader：将 URL 和 PDF 内容自动化提取并转换为 LLM 可处理文本
blues_C的博客
01-07 1577
将网页信息输入到大语言模型（LLM）是一个技术挑战。虽然最简单的方法是直接抓取原始 HTML 内容，但这种方式往往不适合直接输入到 LLM 中；在实际抓取时，可能会遇到多种复杂情况，包括网页抓取被反制、HTML 页面中混杂着无关的标记、脚本及样式等，这些都会影响信息提取的质量；Jina AI 是一家专注于搜索与人工智能的创新公司，致力于提供先进的搜索解决方案。其技术帮助开发者和企业构建高效且智能的搜索系统，能够处理多种数据类型并满足复杂查询的需求；
大模型Dify实战：Dify如何用爬虫抓取网络内容后写入知识库中
2401_85373691的博客
05-29 2547
知识库几乎是AI创作的中心，能解决很多问题，例如AI幻觉（按着知识库的内容来输出，不会乱写） 在我教培业务中，搭建了一个内容知识库。
LLM 网页内容提取工具 Jina Reader 功能介绍和使用示例
最新发布
学亮编程手记
07-05 670
Jina Reader 是一个专为大型语言模型(LLM)设计的网页内容提取工具，它能够将复杂的网页内容转换为LLM友好的结构化格式。
Jina Reader：一键将网页内容转为适合 LLM 处理的文本格式，自动抓取和清洗网页内容，支持多种输出格式
士多啤梨先生の博客
01-03 2226
Jina Reader 是一款由 Jina AI 推出的开源工具，能够将网页内容快速转换为适合大型语言模型（LLMs）处理的纯文本格式，支持多种输出格式和动态内容处理。
Dify智能体：Jina Reader Jinja.yml
04-30
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在Dify中使用OpenAPI Swagger定义构建Jina阅读器工具
engchina的专栏
03-16 938
在Dify中使用OpenAPI Swagger定义构建Jina阅读器工具
Jina AI 发布 Reader-LM-0.5B 和 Reader-LM-1.5B：为网络数据处理提供多语种、长语境和高效小语言模型，彻底改变 HTML 到 Markdown 的转换方式
weixin_41446370的博客
09-16 2070
Jina AI 发布了两个小型语言模型：Reader-LM-0.5B 和 Reader-LM-1.5B。这两个模型经过专门训练，可以将原始 HTML 转换为标记符，而且都是多语言模型，支持多达 256K 字节的上下文长度。这种处理大型上下文的能力至关重要，因为现代网站的 HTML 内容通常包含比以往更多的噪音，内联 CSS、JavaScript 和其他元素都会使标记数大幅增加。大型语言模型以计算要求高而著称，而像 Reader-LM 这样的小型语言模型则旨在提供高效的性能，而无需昂贵的基础设施。
Dify又一神器 - Firecrawl一键爬取网站，打造更丰富的AI知识库！
DEVELOPERAA的博客
04-08 3279
在当今信息爆炸的时代，构建高效、全面的知识库对于企业和个人而言至关重要。然而，如何快速、高效地从海量网络数据中提取有价值的信息，一直是个挑战。幸运的是，FireCrawl 的出现为我们提供了全新的解决方案。
Dify表结构写入知识库
05-29
Dify表结构写入知识库是AI技术在数据管理领域的一种应用。AI Dify指的是利用人工智能技术优化和自动化数据处理流程，其中表结构的写入是关键步骤。在这一过程中，系统通过智能分析，将原始数据结构化，以适应特定...
dify工作流-爬虫编写小红术
04-16
在当今信息化时代，网络爬虫作为一种从互联网抓取信息的自动化工具，正变得越来越重要。...只要合理利用平台提供的工具，我们就可以迅速构建出高效、稳定的网络爬虫，为我们的数据抓取任务提供强有力的支持。
Dify智能体：网站爬虫分析.yml
04-30
对于需要遵守法律和道德规范的网络爬虫操作，Dify智能体提供了灵活的规则设置功能，以确保用户在抓取数据时不会侵犯版权或隐私，同时也减少了对目标网站服务器的负载，降低对网站正常运营的影响。 Dify智能体的灵活...
【AI】Jina Reader 将URL内容转为Markdown的工具
SimonLiu的博客
12-14 1534
Jina AI 是一个专注于非结构化数据处理的开源神经搜索框架，它提供了一套完整的工具和框架来简化搜索引擎和推荐系统等应用程序的开发。Jina 支持视频、图像、文本等多种类型的数据，并允许快速索引和查询。Jina 的核心理念是实现模块化和可插拔式的搜索系统，使得开发者可以专注于业务逻辑而不必从头开始构建底层搜索功能。
Dify智能体开发：创建知识库
王国平的博客
07-04 922
创建知识库。通过上传本地文件、导入在线数据或创建一个空的知识库。
本地部署 Firecrawl：Dify都在用的爬虫工具
coderroad的博客
01-14 8540
基于 Rust 构建的高效、可扩展的 Web 爬虫。轻松快速地提取数据、监控站点和自动执行 Web 任务。
不用第三方软件，利用Dify内置网页抓取插件webscrape实现DeepSeek联网信息搜索
kooo_kooo的博客
03-30 4362
DeepSeek大模型本地化部署最大的痛点是不知道现在时间，不知道最新发生的事情，本文利用Dify内置网页抓取插件webscraper和获取当前时间插件time。实现最新时间获取和信息查询，优点是不用安装第三方搜索或网页爬取软件，实现方式比较简单。
【免费下载】 开源项目 Jina AI Reader 使用教程
gitblog_00116的博客
08-12 1453
开源项目 Jina AI Reader 使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 jina-ai-reader/ ├── README.md ├── requirements.txt ├── setup.py ├── jina_reader/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ ├── config.yaml │ └── utils/ │ ├...
【AIGC调研系列】Jina的Reader API是什么
zachary的博客
04-17 3394
Jina的Reader API是一个能够将任何网址转换成对大型语言模型（LLM）友好的输入格式的工具。用户只需在URL前添加简单的前缀"https://r.jina.ai/"，即可实现这一转换，从而为使用代理和检索生成系统的用户提供改善后的输出结果[1][2]。这个API操作简单，不需要API密钥，且绝大部分网页能在2秒内处理完毕，显著改善了基于LLM的自动化系统输出质量[4]。
dify 网页爬虫
03-12
<think>好的，我现在需要帮用户查找关于Dify网页爬虫的使用教程和相关信息。根据用户提供的引用内容，引用[1]提到了Python网络爬虫和Fiddler的使用，而引用[2]则介绍了Dify的知识库和API调用功能，但并没有直接提到Dify有内置的网页爬虫功能。 首先，我应该确认Dify官方文档是否有关于网页爬虫的部分。通常，像Dify这样的AI应用开发平台可能会通过知识库或API集成外部工具来实现数据获取。用户可能想知道如何结合Dify与爬虫工具，比如利用知识库导入爬取的数据，或者通过API调用外部爬虫服务。 接下来，我需要检查用户提供的引用内容。引用[2]提到Dify的知识库和RAG（检索增强生成）功能，允许用户上传文档或通过网页URL抓取内容。这可能就是用户需要的网页爬虫相关功能。例如，Dify的知识库可能支持自动抓取指定网页的内容并存储到知识库中，用于后续的AI处理。 此外，用户可能希望了解如何将爬取的数据集成到Dify的AI应用中。可能需要分步骤说明如何配置知识库，使用网页URL导入内容，以及如何通过API调用外部爬虫服务，比如结合Python的Scrapy或Requests库爬取数据，再将结果通过Dify的API接入。 需要注意的是，用户可能混淆了Dify本身是否具备爬虫功能，而实际上Dify可能依赖外部工具或内置的知识库URL抓取来实现类似效果。因此，回答应明确区分Dify的直接功能和间接集成方法，避免误导用户。 最后，确保回答结构清晰，分点说明，并生成相关问题，帮助用户进一步探索相关知识。</think>### Dify 网页爬虫相关使用教程与信息 根据现有资料，Dify 本身**不直接提供网页爬虫功能**，但可通过以下方式实现类似需求： --- #### 1. **通过知识库实现网页内容抓取** - Dify 的知识库支持**通过网页 URL 直接抓取内容**并存储为结构化数据，用于后续的 RAG（检索增强生成）任务[^2]。 - **操作步骤**： 1. 在 Dify 知识库界面点击“添加数据集”。 2. 选择“网页 URL”作为数据来源，输入目标网页链接。 3. 系统会自动抓取网页正文内容并存入知识库。 - **注意**：此功能适用于简单的静态页面抓取，复杂动态页面可能需要配合其他工具（如 Selenium）。 --- #### 2. **集成外部爬虫工具** - **方案一：Python 爬虫 + Dify API** - 使用 Python 的 Requests、Scrapy 等库编写爬虫，将数据存入数据库或文件。 - 通过 Dify 的 **HTTP 请求工具**或 **API 调用功能**，将爬取的数据接入 AI 工作流。 - 示例代码： ```python import requests from dify_client import DifyClient # 爬取网页内容 response = requests.get("https://example.com") data = response.text # 将数据发送至 Dify client = DifyClient(api_key="YOUR_KEY") client.upload_to_knowledge(data, dataset_id="123") ``` - **方案二：Fiddler 抓包调试（复杂场景）** - 对于需要登录或动态渲染的网页，可通过 Fiddler 分析网络请求，模拟请求头/Cookie 提升爬虫效率[^1]。 --- #### 3. **Dify 与爬虫相关的应用场景** - **智能客服**：抓取产品手册网页内容构建知识库，用于自动回答用户问题。 - **舆情监控**：定期爬取社交媒体页面，通过 Dify 分析情感倾向。 - **竞品分析**：抓取竞品网站数据，结合 Dify 生成对比报告。 ---
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