条形码的识别

本文介绍了条形码识别的过程,包括图像梯度计算、形态学处理、阈值设定、轮廓查找等步骤,并提供了OpenCV实现的C++代码示例,最终通过闭运算和膨胀腐蚀找到条形码并绘制出其边界矩形。

1.要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用X方向梯度减去Y方向梯度,这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰

2.在定义FILE * fp 之后,fopen的用法是: fp = fopen(filename,"w")。而对于fopen_s来说,还得定义另外一个变量errno_t err,然后err = fopen_s(&fp,filename,"w")。返回值的话,对于fopen来说,打开文件成功的话返回文件指针(赋值给fp),打开失败则返回NULL值;对于fopen_s来说,打开文件成功返回0,失败返回非0。

3.步骤

(1)形态学梯度运算,忽略Y方向梯度,着眼于X方向梯度

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