opencv3.0中一个窗口显示多个图像

本文介绍了在OpenCV3.0中如何利用霍夫变换进行直线检测,强调了模糊处理内核选择和霍夫变换精度设定对结果的重要影响。通过示例展示了使用imshow函数在一个窗口中显示多个图像的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.注意:imshowMany()函数ROI法,要求各图片的颜色通道数目一直,次数为三通道  
要显示单通道灰度图或二值图图片需要转换颜色空间cvtcolor()  

模糊处理内核的选择和霍夫变换时精度选择对最终结果影响较大  

图像处理之霍夫变换(直线检测算法)

霍夫变换是图像变换中的经典手段之一,主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何

形状(如,直线,圆等)。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其它方法可以更好的减少噪

声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线,圆,椭圆等。

 




#include<opencv2/opencv.hpp>  
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>   <
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