如何对两个数据库表进行数据同步?

技术不佳,这个问题困扰了我一天,最终用merge解决~~
问题来源呐就是:
test1表新增了一个PSAM字段,test2表里面有所有的PSAM字段值,两个表根据 MERCHANT_ID 和TERMINAL_ID 来对应,一个MERCHANT_ID 对应多个TERMINAL_ID字段,因为数据量庞大,达到万条,所以需要用到merge来解决

sql语句:

MERGE INTO test1 A USING (
			SELECT DISTINCT
				e.TERMINAL_ID,
				e.PSAM
			FROM
				test1 p,
				test2 e
			WHERE
				p.MERCHANT_ID = e.MERCHANT_ID
			AND p.TERMINAL_ID = e.TERMINAL_ID
			AND p.ISDISABLE = '1'
		) temp1 ON (
			A.TERMINAL_ID = temp1.TERMINAL_ID
		)
		WHEN matched THEN
			UPDATE
		SET A.PSAM = temp1.PSAM;

下面对merge进行一下解说:
merge是DML中的一个关键字。官方解释:根据与源表联接的结果,对目标表执行插入、更新或删除操作。例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入、更新或删除行,可以对两个表进行同步。”,通过这个描述,我们可以看出Merge是关于对于两个表之间的数据进行操作的。
所以说做 数据同步 或 数据转换 时可以使用merge 。

详细介绍可以查看这篇博客:https://www.cnblogs.com/lgx5/p/4813357.html

SQLite要同步两个数据库数据,一般需要通过脚本或者程序来实现,因为SQLite本身并不支持实时数据复制功能。以下是基本步骤: 1. **获取源数据库结构**: 首先,你需要从源数据库中获取你要同步的结构信息,包括字段名称、类型等,这通常通过SQL命令来完成,例如: ```sql SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='your_table'; ``` 2. **读取源数据**: 使用`SELECT`命令获取源的所有数据,可以一次性读取所有数据,或者分批次读取,这取决于内存限制和性能需求。 ```sql SELECT * FROM source_database.your_table; ``` 3. **数据处理与转换**: 确保获取的数据格式能适应目标数据库的要求,如字段类型匹配,可能需要进行格式转换或者添加额外的信息。 4. **插入目标数据库**: 生成对应的`INSERT`语句,并在目标数据库执行这些语句,将数据插入到对应的位置。使用`executescript()`方法可以在目标数据库一次执行多个SQL语句。 ```python conn = sqlite3.connect('target_database.db') c = conn.cursor() c.executescript(your_data_insert_statements) conn.commit() conn.close() ``` 5. **处理事务和并发**: 考虑到并发操作可能导致冲突,确保在插入过程中开启事务,并在提交前检查是否有冲突。 6. **循环同步**: 如果源数据库有持续变化,需要设置定时任务或者监听源数据库的变化,定期或者实时进行数据同步。 7. **错误处理**: 添加适当的错误处理机制,比如网络中断、权限问题等,以便在遇到问题时能够恢复或记录错误。 请注意,SQLite并不像MySQL或PostgreSQL那样提供直接的数据复制功能,所以这种同步通常是手动或通过脚本实现的。
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