sql查询优化

count的优化

a. select count(*) from world.city where id > 5;

b. select (select count(*) from world.city) – count(*) from world.city where id <= 5;

a语句当行数超过11行的时候需要扫描的行数比b语句要多， b语句扫描了6行，此种情况下，b语句比a语句更有效率。当没有where语句的时候直接select count(*) from world.city这样会更快，因为mysql总是知道表的行数。

避免使用不兼容的数据类型

例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。 在程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如 SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开销；按照特定顺序提取数据的查找。

字段数据类型优化

a. 避免使用NULL类型：NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。 b. 尽可能使用更小的字段，MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存中的，然后使用cpu周期和磁盘I/O读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小，从磁盘读或打包到内存的效率都更好，但也不要太过执着减小数据类型，要是以后应用程序发生什么变化就没有空间了。修改表将需要重构，间接地可能引起代码的改变，这是很头疼的问题，因此需要找到一个平衡点。 c. 优先使用定长型

程序中如果一次性对同一个表插入多条数据，比如以下语句：

insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14); insert into person(name,age) values(‘xgirl’, 15); insert into person(name,age) values(‘nia’, 19); 把它拼成一条语句执行效率会更高. insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14), (‘xgirl’, 15),(‘nia’, 19);

不要在选择的栏位上放置索引，这是无意义的。应该在条件选择的语句上合理的放置索引，比如where，order by

SELECT id,title,content,cat_id FROM article WHERE cat_id = 1;

ORDER BY语句的MySQL优化： a. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化。如果一个SQL语句形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个SQL语句优化比较简单，在[sort]这个栏位上建立索引即可。
b. WHERE + ORDER BY + LIMIT组合的索引优化，形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个语句，如果你仍然采用第一个例子中建立索引的方法，虽然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一个联合索引(columnX,sort)
c. WHERE + IN + ORDER BY + LIMIT组合的索引优化，形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个语句如果你采用第二个例子中建立索引的方法，会得不到预期的效果（仅在[sort]上是using index，WHERE那里是using where;using filesort），理由是这里对应columnX的值对应多个。 目前哥还木有找到比较优秀的办法，等待高手指教。
d.WHERE+ORDER BY多个栏位+LIMIT，比如:
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;