爬虫的四种统计图代码

刘昌进

于 2022-05-08 21:41:04 发布

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文章标签： python 数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lcj6479/article/details/124655241

本文介绍了如何利用Python的Matplotlib库绘制包括线图、散点图和柱形图在内的三种常见数据统计图形，是数据挖掘过程中的基础图表制作教程。

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Matplotlib绘图线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

Matplotlib 散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
y = np.array([1, 4, 9, 16, 7, 11, 23, 18])

plt.scatter(x, y)
plt.show()

Matplotlib 柱形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])

plt.bar(x,y)
plt.show()

Matplotlib 饼图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y,
        labels=['A','B','C','D'], # 设置饼图标签
        colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"], # 设置饼图颜色
       )
plt.title("RUNOOB Pie Test") # 设置标题
plt.show()