向往未来

机器学习经典书籍小结博客第一篇文章[1]是转载的，也算是开始写博客不经意的表露了自己对机器学习的兴趣吧！那篇文章总结了机器学习的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍，对于开始学习机器学习的话恐怕太过深入，正好最近在买书，看了很多经典书籍的总结与评论，我再拾人牙慧，稍稍总结一下吧。先说一下我看过的和正在看的一些书吧！《数学之美》；作者吴军大家都很熟悉。这本书主要的作用是

北美18名校的数据挖掘，数据分析，人工智能及机器学习课程汇总问答http://www.quora.com/What-is-data-science  数据科学是什么？http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist  我怎样才能成为一个数据科学家？http://www.quora.com/Data-S

此处用来整合我许久以来在互联网上多处寻得的关于学习汇编各个方面的书籍，由于可能对于初学者来说，从什么地方开始都是一个难题..（呵呵 有点自大了呢）..（1）16位入门经典书籍  王爽汇编语言  经典中的经典（给朋友的建议：如果你真的想学汇编，这本书就必须完成其中的各个任务，否则浪费了王爽老师的一片苦心）    作者：王爽这本书没找到清晰版 不过这个版本也不错

机器学习的时代来临，人类应该做点什么？文章摘要：近年来，机器学习技术得到飞速的发展，虽然很多人怀疑其有效性，或者害怕未来可能会影响到人类的发展。但是目前还不用过度的担心，而且国外已很多创业公司已将其商业化。机器很多人对《终结者》系列电影都有着很深的印象，在电影中出现的机械人T-800就是人工智能技术的反面样板工程，T-800没有情感，

【听学长学姐聊求职】2013年计算机专业硕士研究生好就业吗？一位计算机专业硕士毕业生的求职经历和感想2014届校招基本慢慢收尾，现特将本人和小伙伴们的求职血泪史记录，并且推荐一些书籍供学弟学妹们参考，以壮我皇家理工之名。       首先得感谢百度的师兄，他教会了我很多东西，致以很深的谢意。另外还得感谢一起求职的小伙伴们，希望我们的经历能够给学弟学妹们一个参考。       以

数学之美 第2章  自然语言处理-从规则到统计首先我们抛出2个问题：1. 计算机是否能处理自然语言2. 如果能，那么它处理自然语言的方法是否和人类一样--------------------------------------------------------------------------------1. 机器智能图灵

数学之美 第3章 统计语言模型回顾一下：前面两章都是基础知识，告诉我们自然语言的起源基础，和一些发展过程遇到的问题，第二章告诉我们规则：理解自然语言（即分析语句和获取语义）这种处理方法不可能实现智能化，因为很多条件制约着我们，而目前比较好的就是统计语言模型，本章开始进入重点：那么什么是统计语言模型呢？1. 统计语言模型：为自然语言发展中的上下文相关特性建立的

经典书籍 《数学之美》 总结