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原创 python os 模块讲解

python os模块 (2008-07-03 11:59:39)转载▼标签: python os 杂谈分类: pythonPython的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任

2014-04-18 15:13:17 995

原创 ICTCLAS2014 NLPIR2014的Python接口配置文档

NLPIR2014的Python接口配置文档 首先准备下载使用的文件:.python-nlpir-master文件  https://github.com/killuahzl/python-nlpir说明这个是   ICTCLAS2014 的Python版本.Python安装文件  https://www.python.org/download 1. 首先安装P

2014-04-11 16:03:58 2890

原创 数学之美 第4章 谈谈中文分词

数学之美  第4章  谈谈中文分词我们直接进入主题吧!中文分词的演变:1.  第一个中文分词就是  “查字典”方法,就是把句子从左到右顺序扫描一遍,遇到字典里的词就标示出来,遇到复合型词汇就采用最长匹配原则,遇到不认识或者无法分得词汇呢就采用 单字词的模式,这样基本上也覆盖了七八成的中文分词结果了。  唯一的缺点:遇到二义性也就是歧义性的词汇是就无能为力了。

2014-03-20 14:44:01 1327

原创 数学之美 第3章 统计语言模型

数学之美 第3章 统计语言模型回顾一下:前面两章都是基础知识,告诉我们自然语言的起源基础,和一些发展过程遇到的问题,第二章告诉我们规则:理解自然语言(即分析语句和获取语义)这种处理方法不可能实现智能化,因为很多条件制约着我们,而目前比较好的就是统计语言模型,本章开始进入重点:那么什么是统计语言模型呢?1. 统计语言模型:为自然语言发展中的上下文相关特性建立的

2014-03-18 21:41:20 2139

原创 数学之美 第2章 自然语言处理-从规则到统计

数学之美 第2章  自然语言处理-从规则到统计首先我们抛出2个问题:1. 计算机是否能处理自然语言2. 如果能,那么它处理自然语言的方法是否和人类一样--------------------------------------------------------------------------------1. 机器智能图灵

2014-03-18 16:45:22 2012

原创 数学之美 概述

经典书籍 《数学之美》 总结

2014-03-18 15:14:15 1530

转载 北美18名校的数据挖掘,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总

北美18名校的数据挖掘,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总问答http://www.quora.com/What-is-data-science  数据科学是什么?http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist  我怎样才能成为一个数据科学家?http://www.quora.com/Data-S

2013-12-09 22:09:12 1890

转载 机器学习数据挖掘等经典书籍小结

机器学习经典书籍小结博客第一篇文章[1]是转载的,也算是开始写博客不经意的表露了自己对机器学习的兴趣吧!那篇文章总结了机器学习的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍,对于开始学习机器学习的话恐怕太过深入,正好最近在买书,看了很多经典书籍的总结与评论,我再拾人牙慧,稍稍总结一下吧。先说一下我看过的和正在看的一些书吧!《数学之美》;作者吴军大家都很熟悉。这本书主要的作用是

2013-12-09 21:59:18 4694

原创 Digression:The perceptron learning algorithm(感知机学习算法)

perceptron 感知机学习算法本章主要讲解感知机算法:1. 感知机算法的假设函数2. 感知机算法的损失函数及说明,收敛性的证明3. 感知机学习算法的参数更新 SGD4. 感知机python代码演示---------------------------------------------------------------------------

2013-12-09 16:27:26 8053

原创 SVM支持向量机总结(不包括高维核函数等)

SVM支持向量机总结本文将会讲到:1.从原问题到最终结果主要公式展示2.个人编写的python代码及结果演示------------------------------------------------------------------------------------1.从原问题到最终结果主要公式展示

2013-12-02 17:18:26 1863

原创 SVM支持向量机四(SMO算法)

SVM支持向量机四-SMO(Sequential minimal optimization)算法SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Optimization A Fast Algor

2013-12-02 16:59:29 2943

原创 SVM支持向量机三(软间隔处理规则化和不可分情况)

SVM支持向量机三(软间隔处理规则化和不可分情况)

2013-12-02 14:05:58 7172

原创 SVM支持向量机二(Lagrange Duality)

SVM支持向量机二(Lagrange Duality)各科

2013-12-02 11:13:04 3554

原创 SVM支持向量机一(入门)

SVM支持向量机一      经过上南京理工大学夏睿的机器学习课程,下文也主要借助了夏老师的PPT截图进行讲解 和美国 Stanford Andrew Ng Machine Learning的网络公开课的视频及PPT之后,又参照了很多网友的博客园及优快云的博客,自己又推导了一边,相信的总结了,SVM的面纱逐渐揭开了,我也尝试着把而为空间的SVM的SMO方法的启发式学习用python编写出来了

2013-12-02 11:07:24 2672 2

原创 SVM求解之坐标上升算法(Coordinate Ascent)

坐标上升算法(Coordinate Ascent)坐标上升算法(Coordinate Ascent)及C++编程实现                                编程实现:[cpp] view plaincopy#include

2013-12-01 14:50:39 4535

原创 朴素贝叶斯分类算法(Naive Bayesian classification)

朴素贝叶斯分类算法(Naive Bayesian classification)PS:本文在讲解的时候会用通俗的例子来讲解本文我们将学习到:(1)什么是朴素贝叶斯?(2)先验概率和条件概率是如何证明的?(3)文本分类的多项式模型和伯努利模型(附加例子说明)(4)垃圾邮件的分类及代码的演示(暂缺以后会补上)(1)什么

2013-11-29 22:25:33 15557 1

原创 汇编语言经典书籍

此处用来整合我许久以来在互联网上多处寻得的关于学习汇编各个方面的书籍,由于可能对于初学者来说,从什么地方开始都是一个难题..(呵呵 有点自大了呢)..(1)16位入门经典书籍  王爽汇编语言  经典中的经典(给朋友的建议:如果你真的想学汇编,这本书就必须完成其中的各个任务,否则浪费了王爽老师的一片苦心)    作者:王爽这本书没找到清晰版 不过这个版本也不错

2013-10-30 12:34:24 14395 1

原创 第三讲之 Logistic Regression(method:Gradient descent and Newton)

第三讲之 Logistic Regression(method:Gradient descent and Newton)

2013-10-25 16:23:43 1279

原创 第三讲.Classification and logistic regression (分类及logistic回归 / 二分类和多分类)

第三讲.Classification and logistic regression (分类及logistic回归  /  二分类和多分类)

2013-10-25 16:19:50 1962

原创 第二讲.Linear Regression with multiple variable (多变量线性回归)

Linear Regression with multiple variable              本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)

2013-10-25 16:11:18 2454

转载 听学长学姐聊求职血泪史

【听学长学姐聊求职】2013年计算机专业硕士研究生好就业吗?一位计算机专业硕士毕业生的求职经历和感想2014届校招基本慢慢收尾,现特将本人和小伙伴们的求职血泪史记录,并且推荐一些书籍供学弟学妹们参考,以壮我皇家理工之名。       首先得感谢百度的师兄,他教会了我很多东西,致以很深的谢意。另外还得感谢一起求职的小伙伴们,希望我们的经历能够给学弟学妹们一个参考。       以

2013-10-23 22:30:34 5023 1

转载 机器学习的时代来临,人类应该做点什么?

机器学习的时代来临,人类应该做点什么?文章摘要:近年来,机器学习技术得到飞速的发展,虽然很多人怀疑其有效性,或者害怕未来可能会影响到人类的发展。但是目前还不用过度的担心,而且国外已很多创业公司已将其商业化。机器很多人对《终结者》系列电影都有着很深的印象,在电影中出现的机械人T-800就是人工智能技术的反面样板工程,T-800没有情感,

2013-10-22 21:50:14 1016

原创 最顶尖的12个IT技能

硅谷最看重的12项IT技能ps:看过了之后要知道自己应该注意的地方!!IT行业很热门,不过前提是你要有所需的技能。如果你想进入这个行业,不妨看看在不久的将来最热门的几项IT技能。KevinScott是谷歌公司的高级技术经理,也是美国计算机协会专业与教育委员会的创始成员,他说:“我在硅谷看到的一切与认为程序员行将消失、其工作外包出去的观点完全相反。从大

2013-10-10 15:19:31 7491

原创 Python介绍及安装

Python介绍及安装1.python简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后,python的使用率是呈线性增长

2013-10-06 13:06:57 1428

原创 第一讲.Liner_Regression and Gradient_Descent(Rui Xia) 单变量线性回归及梯度下降

本文会讲到:(1)线性回归的定义(2)单变量线性回归(3)cost function:评价线性回归是否拟合训练集的方法(4)梯度下降:解决线性回归的方法之一(5)feature scaling:加快梯度下降执行速度的方法(6)多变量线性回归Linear Regression  注意一句话:多变量线性回归之前必须要Feature S

2013-10-05 19:31:51 2559

集体智慧编程

是机器学习入门必看书籍,具体章节如下:集体智慧导言,提供推荐,发现群组,搜索与排名,优化,文档过滤,决策树建模,构建加个模型,高阶分类:核方法与SVM

2014-03-18

统计学习方法 李航 著

统计学习方法,是大牛李航博士大作,是机器学习,数据挖掘,自然语言处理的基础,内含十大算法模型 :感知机,K近邻法,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯蒂回归与最大熵模型,支持向量机,提升方法,EM算法及其推广,隐马尔可夫模型,条件随机场,可以说着10个算法你会了,至少是比较厉害点了。

2014-03-18

空空如也

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