Py里面浮点数精度的问题--在numpy中

引言，今年是py加入全国计算机二级大礼包的第一年，看了几道题，比如：

0.1+0.1==0.2  返回True

0.1+0.2==0.3返回False

都是0 1 二进制惹的祸，真是一点不省油。。。。弄好久   累

对于十进制，它只能表示以进制数的质因子为分母的分数。10 的质因子有 2 和 5。比如1/2、1/4、1/5、1/8和 1/10 都可以精确表示，因为这些分母只使用了10的质因子。相反，1/3、1/6 和 1/7 都是循环小数，因为它们的分母使用了质因子 3 或者 7。二进制下（进制数为2），只有一个质因子，即2。因此你只能精确表示分母质因子是2的分数。二进制中，1/2、1/4 和 1/8 都可以被精确表示。但是，1/5 或者 1/10 就变成了循环小数。所以，在十进制中能够精确表示的 0.1 与 0.2（1/10 与 1/5），到了计算机所使用的二进制数值系统中，就变成了循环小数。当你对这些循环小数进行数学运算时，并将二进制数据转换成人类可读的十进制数据时，会 对小数尾部进行截断处理。

不同语言运行0.1+0.2 可以见0.1+0.2在各种语言中的结果

回归正题，博主在numpy中求一个整数矩阵