Leetcode-N-queens I&II

本文介绍了解决N皇后问题的两种方法:一种是返回所有可能的解决方案配置;另一种是计算不同解决方案的数量。采用深度优先搜索(DFS)进行实现,并详细解释了如何在一维数组中表示二维棋盘状态,以及如何验证皇后间的位置关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Question:

1.

The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an nn chessboard such that no two queens attack each other.

Given an integer n, return all distinct solutions to the n-queens puzzle.

Each solution contains a distinct board configuration of the n-queens' placement, where 'Q' and '.' both indicate a queen and an empty space respectively.

For example,
There exist two distinct solutions to the 4-queens puzzle:

[
 [".Q..",  // Solution 1
  "...Q",
  "Q...",
  "..Q."],

 ["..Q.",  // Solution 2
  "Q...",
  "...Q",
  ".Q.."]
]
» Solve this problem


2.

Follow up for N-Queens problem.

Now, instead outputting board configurations, return the total number of distinct solutions.

» Solve this problem


方法:

两个问题一回事,有趣的是后者比前者步骤少一步。

DFS是我使用的方法,当然,可以有其他的解法:backtracking,递归式backtracking。

需要注意的是:

1. 虽然象棋板是二维的,但是记录位置的board[]整型数组却是一维的。index表示行,数值表示列,刚刚好。

2. 进入到DFS中,便开始检查位置是否合格,检查方法:三种情况,横纵,斜对角左上到右下,右上到左下。

3. 巧妙的利用了一维数组存放二维元素的遍历,给出了一个对称的检验法:board[i] == board[row] || board[i]+i==board[row]+row || board[i]-i==board[row]-row。

4. DFS的遍历以行计算,以行跳出递归。


Code:

1.

public class Solution {
    public ArrayList<String[]> solveNQueens(int n) {
        // Start typing your Java solution below
        // DO NOT write main() function
        ArrayList<String[]> res = new ArrayList<String[]>();
        int[] board = new int[n];
        for(int i=0; i<n; i++) board[i] = -1;
        
        dfs(res, board, 0, n);
        
        return res;
    }
    private void dfs(ArrayList<String[]> res, int[] board, int row, int n){
        if(row == n){
            draw(res, board, n);
            return;
        }
        
        for(int i=0; i<n; i++){
            board[row] = i;
            if(isValid(board, row)){
                dfs(res, board, row+1, n);
            }
        }
    }
    private boolean isValid(int[] board, int row){
        for(int i=0; i<row; i++){
            if(board[i] == board[row] || board[i]-i==board[row]-row || board[i]+i==board[row]+row)
                return false;
        }
        return true;
    }
    private void draw(ArrayList<String[]> res, int[] board, int n){
        String[] strs = new String[n];
        for(int i=0; i<n; i++){
            String s = new String();
            for(int j=0; j<n; j++){
                s += board[i]==j?"Q":".";
            }
            strs[i] = s;
        }
        res.add(strs);
    }
}



2.

public class Solution {
    int res;
    public int totalNQueens(int n) {
        // Start typing your Java solution below
        // DO NOT write main() function
        res = 0;
        int[] board = new int[n];
        for(int i=0; i<n; i++) board[i] = -1;
        dfs(board, 0, n);
        return res;
    }
    private void dfs(int[] board, int row, int n){
        if(row == n){
            res++;
            return;
        }
        for(int i=0; i<n; i++){
            board[row] = i;
            if(isValid(board, row))
                dfs(board, row+1, n);
        }
    }
    private boolean isValid(int[] board, int row){
        for(int i=0; i<row; i++){
            if(board[i] == board[row] || board[i]+i == board[row]+row || board[i]-i == board[row]-row)
                return false;
        }
        return true;
    }
}


小结:

注意检查方法如何与行数结合,还有第二个方法中全局变量的使用方法,都是细节。

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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