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RSS订阅原创 matlab简单函数
10.rand()0-1之间的随机数，randn正态分布的随机数，randi([a,b]m,n)均匀分布在(a,b)区间的m*n随机函数。1.linspace(a,b,n)创建一个行向量为等差数列，n为数列中数字的总数，没有给出n则默认为100，a是第一个数，b是最后一个数。sort(a，ind)将矩阵升序排列，ind为数字在原始矩阵的位置，sort(a,'descend')降序排列。2.logspace(a,b,n)等比数列 n默认为50 第一个数为10a次 最后一个数是10的b次。
2024-10-02 16:00:13
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原创 正则表达式
或运算符 a （b|c）表示ab或者ac。表示前面的字符可有可无 出现0-1次。+ 表示前面的字符出现1次以上的字符。ab{2，6}c 表示b出现2-6次。* 表示前面的字符出现0次或多次。\s 空白 \ S 非空白。\d 数字 \D 非数字。\w 单词 \W 非单词。[^0-9] 非0-9。
2024-09-18 20:46:26
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原创 zookeeper关于Error contacting service. It is probably not running
则说明配置的zookeeper环境没有问题，zookeeper已经启动，问题出在zookeeper的配置上。在zoo.cfg文件里的部分内容需要写入server对应的数字标号及其对应的地址。确保zkdada和zkdatalog存在。启动myid文件查看是否与其对应。如果这些都没有问题但仍有。
2024-09-18 15:26:24
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原创 深度学习代码理解3（神经网络LeNet）
进入net网络当中，首先把输入的数据集改变大小 然后进行一个卷积运算，输入通道为1，卷积核为6，卷积运算的1与（-1，1，28，28）的1的位置必须相同，都代表通道数。print(layer.__class__.__name__,"output:\t",x.shape)把每一层的情况输出。Reshape函数定义了一个固定的前向传播函数，可以把输入的数据集按照（-1，1，28，28）格式。之后进行Sigmod函数 把值降到0-1，然后平均池化层等等。-1是通过计算得x*1*28*28=a*b*c*d。
2024-08-24 12:00:55
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原创 对深度学习代码的理解1
nn.Linear函数为输入20维度的数据集，并输出256维度的数据集 ReLu函数是把负值变为0，正值不变 然后再把数据集变成10维度输出。第一层可能学习到简单的特征（如边缘），而后面的层则可以组合这些特征来识别更复杂的模式（如形状或对象）本质是把一组数据放入两个不同的类中通过很多linear函数和relu函数处理，最终把一个（2，20）的数据集转为标量。的设计使得网络能够学习到更复杂的特征和模式，从而提高模型的表现和泛化能力。x为随机的2个样本维度为20的数组。的随机权重矩阵，设置。
2024-08-19 11:28:02
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原创 使用tensorboard可视化训练
tensorboard --logdir=绝对路径 --port=6007。就可以进入tensorboard查看。
2024-08-06 16:15:25
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原创 微调大模型（pytorch)
复制第一行，然后把identity改了，file_name改为自己的json文件(要把自己的json文件导入data文件夹下，复制粘贴就行），json文件的格式什么的网上都有，这里不赘述。下载过后，此文件应该在/root/.modelscope里，复制新模型的地址，在cli_demo.py的path路径替换并运行。之后需要填型号名称，模型路径就是在vscode里的modelscope的预训练模型的路径。在魔塔社区下载要用的模型，搜索一下，然后找到要用的模型（最好5-9B）这个文件里有好多库，下载一下。
2024-07-24 16:28:51
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原创 关于pycharm中无法添加conda的虚拟解释器
那么就在系统解释器里找到虚拟环境的解释器并使用就行（解释器就在Toos文件夹里）如果说这样出现下面结果，只是闪一下 没有报错，然后没有显示可用的解释器 如下图。在anaconda prompt里输入。怎么找虚拟环境在哪？
2024-07-09 00:50:54
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空空如也
空空如也
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