HDU - 1285-确定比赛名次(拓扑排序+优先队列)

本文介绍了一种基于图论的算法,用于解决多个比赛队伍之间的相对排名问题。通过输入比赛结果,该算法可以确定一个合理的队伍排名顺序,适用于各种体育竞赛和其他需要排名的场景。

有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,。。。。,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前。现在请你编程序确定排名。 

Input

输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队。 

Output

给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。 

其他说明:符合条件的排名可能不是唯一的,此时要求输出时编号小的队伍在前;输入数据保证是正确的,即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。 

Sample Input

4 3
1 2
2 3
4 3

Sample Output

1 2 4 3

代码:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<cmath>

const int maxn=1e5+5;
typedef long long ll;
using namespace std;
vector<int>edge[505];
int in[505];
int n,m;
void init()
{
	for(int t=1;t<=n;t++)
	edge[t].clear();
	memset(in,0,sizeof(in));
}
void TPsort()
{
	priority_queue<int,vector<int>, greater<int> >q;
	for(int t=1;t<=n;t++)
	{
		if(in[t]==0)
		{
			q.push(t);
		}
	}
	vector<int>ans;
	while(!q.empty())
	{
		int k=q.top();
		q.pop();
		ans.push_back(k);
		for(int t=0;t<edge[k].size();t++)
		{
			int s=edge[k][t];
			in[s]--;
			if(in[s]==0)
			{
				q.push(s);
			}
		}
	}
    for(int t=0;t<ans.size();t++)
    {
    	if(t!=ans.size()-1)
    	cout<<ans[t]<<" ";
    	else
    	{
    		cout<<ans[t]<<endl;
		}
    	
	}
}
int main()
{
    while(cin>>n>>m)
    {
    	int a,b;
    	init();
    	for(int t=0;t<m;t++)
    	{
    	scanf("%d%d",&a,&b);
    	edge[a].push_back(b);
    	in[b]++;	
        }
        TPsort();
	}
	return 0;
}

 

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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