处女座的训练(贪心+前缀和)

本文介绍了一个关于刷题策略的算法问题,通过贪心算法和前缀和思想,帮助处女座选手找到最小化的疲倦值,实现高效训练。


 

题目描述

处女座靠着自己的家教本领赚够了去比赛的钱,于是开启了疯狂训练。在每个夜深人静第二天不收作业的夜晚,他都会开始刷题。

"今日又是一个刷题的夜晚。"他挑选了n道题开始刷,而题太多,刷不掉,理还乱(呜呜)、自己没有解决的题目每分钟都会给他带来bibi的疲倦值,而解决每一道题目都需要花费aiai分钟的时间。

当然,处女座一般都是考虑清楚了再写题的,所以他在写题的时候都会精神抖擞,也就是说,当前正在写的那一题并不会给他带来任何疲劳。

为了迎接后天要收的作业和明天要遇到的小姐姐,他想让今晚的刷题尽可能的轻松,那请你帮他找出最小所需要的疲倦值吧。

输入描述:

输入数据共包括n+1行,第一行包括一个n表示处女座今晚打算训练的题的数量。

接下来n行,每行包括两个整数ai,biai,bi,分别表示处女座刷掉本题要花费的时间和本题每分钟会带来的疲倦值。

输出描述:

一行包括一个整数,表示处女座今晚训练会产生的最小疲倦值。

示例1

输入

复制

6
6 1
4 5
4 3
6 2
8 1
2 6

输出

复制

86

说明

先做第6个题,增加(1+5+3+2+1)*2= 24 点疲倦值,再做第2个题,增加28点疲倦值,随后依次是第3,4,1,5道题,增加16,12,6点疲倦值。总共的疲倦值是24 + 28 + 16 + 12 + 6 = 86点。

备注:

2≤N≤1052≤N≤105.
2≤ai≤4⋅1062≤ai≤4⋅106.
1≤bi≤1000

思路:

贪心的原则是按照单位时间内疲倦值越大,则剩下的疲倦值越小,故最后总和越小,存后面的和可以用前缀和的思想来求,否则可能会超时

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>

using namespace std;

struct node
{
	long long int a,b;
}p[100005];
bool cmp(node x,node y)
{
	
	
		return double(x.b)/double(x.a)>double(y.b)/double(y.a);
	

}
long long int sum[100005];
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	for(long long int t=0;t<n;t++)
	{
		scanf("%lld%lld",&p[t].a,&p[t].b);
	}
	sort(p,p+n,cmp);
	long long int s=0;
   
	
	sum[0]=0;
    for(long long int t=1;t<=n;t++)
    {
    	sum[t]=sum[t-1]+p[t-1].b;
	}
	for(long long int t=0;t<n;t++)
	{
		s+=p[t].a*((sum[n]-sum[t+1]));
	}
	printf("%lld\n",s);
	return 0;
}

 

### C++ 贪心算法与前缀和实现小偷偷艺术品问题 以下是使用 C++ 实现贪心算法与前缀和解决小偷偷艺术品问题的代码示例。通过前缀和优化体积计算,并利用贪心策略从左到右尽可能多地装入艺术品。 --- #### 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <climits> using namespace std; int minStealTimes(const vector<int>& artifacts, int W) { int n = artifacts.size(); if (n == 0) return 0; // 计算前缀和数组 vector<int> prefixSum(n + 1, 0); for (int i = 1; i <= n; ++i) { prefixSum[i] = prefixSum[i - 1] + artifacts[i - 1]; } int count = 0; // 偷窃次数 int start = 0; // 当前开始位置 while (start < n) { int end = start; // 使用贪心策略,尽可能多地装入艺术品 while (end < n && prefixSum[end + 1] - prefixSum[start] <= W) { end++; } if (start == end) { // 如果无法装入任何艺术品 return -1; } count++; // 完成一次偷窃 start = end; // 更新开始位置 } return count; } int main() { vector<int> artifacts = {2, 7, 9, 3, 1}; int W = 10; int result = minStealTimes(artifacts, W); cout << result << endl; // 输出结果 return 0; } ``` --- #### 算法解释 1. **前缀和计算**:构建一个前缀和数组 `prefixSum`,其中 `prefixSum[i]` 表示前 \( i \) 件艺术品的体积总和[^1]。这一步用于快速计算任意子数组的体积和。 2. **贪心策略**:从第1件艺术品开始,尽可能多地装入艺术品,直到当前装入的体积超过限制 \( W \)。每次装满后,更新开始位置并增加偷窃次数[^2]。 3. **边界条件**: - 如果输入的艺术品为空,则返回 0。 - 如果在某次循环中无法装入任何艺术品(即 `start == end`),则返回 -1[^3]。 4. **时间复杂度**:由于每个艺术品最多被访问两次(一次在前缀和计算中,一次在贪心选择中),因此时间复杂度为 \( O(n) \)。 5. **空间复杂度**:使用了一个大小为 \( n+1 \)前缀和数组,因此空间复杂度为 \( O(n) \)。 --- ###
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