7-36 旅游规划 (25 分(Dijkstra)

本文介绍了一种基于Dijkstra算法的最短路径寻找方法,特别适用于处理带有额外成本约束的路径搜索问题。通过实例演示了如何在多个最短路径中选择成本最低的路径,适用于旅游路线规划等场景。

有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便宜的一条路径。

输入格式:

输入说明:输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D,其中N(2≤N≤500)是城市的个数,顺便假设城市的编号为0~(N−1);M是高速公路的条数;S是出发地的城市编号;D是目的地的城市编号。随后的M行中,每行给出一条高速公路的信息,分别是:城市1、城市2、高速公路长度、收费额,中间用空格分开,数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。

输出格式:

在一行里输出路径的长度和收费总额,数字间以空格分隔,输出结尾不能有多余空格。

输入样例:

4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20

输出样例:

3 40

题解:Dijsktra求解,然后多一个当路径相等时,按价格小的来

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define INF 0x3f3f3f

using namespace std;

int Map[505][505];
int Cost[505][505];
int dis[505],MCost[505];
bool vis[505]= {false};
int Min;
void Dijkstra(int v0,int v,int d) {
	dis[v0]=0;
	vis[v0]=true;
	for(int i=0; i<v; i++) {
		Min=INF;
		for(int k=0; k<v; k++) {
			if(!vis[k]) {
				if(dis[k]<Min) {
					Min=dis[k];
					v0=k;
				}
			}
		}
		vis[v0]=true;
		for(int k=0; k<v; k++) {
			if(!vis[k]&&Min+Map[v0][k]<dis[k]) {
				dis[k]=Min+Map[v0][k];
				MCost[k]=MCost[v0]+Cost[v0][k];
			} else if(!vis[k]&&Min+Map[v0][k]==dis[k]&&MCost[k]>MCost[v0]+Cost[v0][k]) {
				MCost[k]=MCost[v0]+Cost[v0][k];
			}
		}
	}
}
int main() {
	int v,e,s,d;
	scanf("%d %d %d %d",&v,&e,&s,&d);
	for(int i=0; i<v; i++)
		for(int j=0; j<v; j++) {
			Map[i][j]=Map[j][i]=INF;
			Cost[i][j]=Cost[j][i]=INF;
			//设置为双向连通,并初始化为最大值
		}
	for(int i=0; i<e; i++) {
		int a,b,c,d;
		cin>>a>>b>>c>>d;
		Map[a][b]=Map[b][a]=c;
		Cost[a][b]=Cost[b][a]=d;

	}
	for(int i=0; i<v; i++) {
		dis[i]=Map[i][s];//Map[i][s]为点i到起始点的距离
		MCost[i]=Cost[i][s];
	}
	Dijkstra(s,v,d);
	cout<<dis[d]<<" "<<MCost[d]<<endl;
	return 0;
}

 

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