数据结构PTA 案例6-1.5 旅游规划

本文介绍了一种解决自驾旅游路线规划问题的算法,通过Dijkstra算法找到从出发地到目的地的最短路径,并在多个最短路径中选择成本最低的一条。文章详细描述了算法的实现过程,包括图的构建、边的插入以及Dijkstra算法的具体应用。

案例6-1.5 旅游规划

题目

有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便宜的一条路径。

输入格式:
输入说明:输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D,其中N(2≤N≤500)是城市的个数,顺便假设城市的编号为0~(N−1);M是高速公路的条数;S是出发地的城市编号;D是目的地的城市编号。随后的M行中,每行给出一条高速公路的信息,分别是:城市1、城市2、高速公路长度、收费额,中间用空格分开,数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。

输出格式:
在一行里输出路径的长度和收费总额,数字间以空格分隔,输出结尾不能有多余空格。

输入样例:

4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20

输出样例:

3 40

解法

思路

  1. 这是一道基本的单源最短路径问题。注意单源最短路径问题中,源点到某一特定点的最短路径的时间复杂度源点到所有点的最短路径的时间复杂度相同
  2. 这里涉及到的操作有:初始化一个空图(用邻接矩阵实现,动态数组)、插入边、构建图,dijkstra算法。初始化空图时,权重的数据类型应该是一个结构体,既能存储长度距离,又能存储费用。
  3. 在dijkstra算法中,寻找下一顶点V的时候,仍然按照最小距离寻找,只不过在更新dist、cost、path这三个数组的时候,需要注意,
    距离的优先级是最高的,如果dist[W]因为添加V变小了,那么一定要进行更新。
    其次是距离相等的时候,cost[W]变小了就更新,否则cost不更新.

注意:
对于源点,collected[S]一定要赋值为1,而dist[S]不一定要赋值为0,因为collected[S]=0会导致后面在FindMinDist函数中也不会用到dist[S]。cost[S]和dist[S]同理

实现

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>

#define INFINITY 100000
#define ERROR -2

typedef int Vertex;

struct Weight
{
   
   
    int Length;
    int Fee;
};
typedef struct Weight WeightType;

typedef struct GNode *PtrToGNode;
typedef PtrToGNode MGraph;
struct GNode
{
   
   
    int Nv;
    int Ne;
    WeightType **G;
};

typedef struct ENode *PtrToENode;
typedef PtrToENode Edge;
struct ENode
{
   
   
    Vertex V1, V2;
    WeightType W;
};

MGraph CreateGraph(int VertexNum)
{
   
   
    MGraph Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode));
    Graph->Nv = VertexNum;
    //allocate the room
    int i,j;
    Graph->G = (WeightType **)malloc(Graph->Nv*sizeof(WeightType *));
    for(i=0; i<Graph->Nv; i++
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