scala 中 insertinto 插入hive数据数据重复或者乱码或者为空

数据读写

详细看官网：http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.DataFrameReader

 

hive数据

读取：

# 读取hive要加enableHiveSupport()，以可以使用hql对hive进行操作
spark = SparkSession.builder.enableHiveSupport().master("local[*]").appName("read_hive").getOrCreate()
df=spark.sql("select * from age")
df.show()
+--------------+------+
|       country|median|
+--------------+------+
|   New Zealand|  39.0|
+--------------+------+
only showing top 20 rows

写入：

# 创建表格
spark.sql('create table if not exists age2(name string, num int)')
# 将dataframe写入表格
df.write.insertInto("age2")#动态分区会覆盖，否则是追加模式的

df.write.mode("overwrite).saveAsTable("age2")#覆盖
# 验证写入数据
spark.sql('select * from age2 sort by num limit 1 ').show()
+-----------+---+
|       name|num|
+----------