hive 和mysql同样的数据group by 之后为什么数据量不一致

最新推荐文章于 2025-04-09 22:06:49 发布
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博客指出Hive区分大小写，而MySQL不区分大小写，强调了两者在大小写处理上的不同，这一差异可能会引发相关问题。

hive区分大小写，mysql是不区分大小写的。因此会有这种问题

数仓建模：DataX同步Mysql数据到Hive如何批量生成建表语句？| 基于SQL实现
石榴姐yyds
09-29 1935
表数量不多的话还好，如果多库多表需要批量采集的话工作量会很大，因此需要一个批量生成建表语句的功能来节省人力。5）业务指标体系该如何建设？本文基于SQL给出了一种 DataX同步Mysql数据到Hive批量生成建表语句的方法及技巧，该方法和技巧在数仓开发中经常被用到。专栏 原价99，现在活动价39.9，按照阶梯式增长，还差3个名额将上升至59.9，直到恢复原价。7）指标发生异常，该如何排查？11）数据部门如何与业务部门沟通，并规划指引业务需求？9）数仓团队应如何体现自己的业务价值，讲好数据故事？
mysql结果group_相同的查询返回不同的结果（MySQL Group By）
weixin_33646989的博客
01-19 223
This only happens for queries that force GROUP BY after ORDER BY.Goal:Get latest balance for each unit for the given cardID.Table:cardID | unit | balance | date--------|-----------|----------...
hive简介
weixin_30873847的博客
04-16 172
一.什么是hive Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的。 那么到底什么是hive呢？首先我们看看hive官网的wiki上是如何介绍hive的 wiki地址：（https://cwiki.apache.org/confluence/display/HIVE） The Apache Hive™ data warehouse so...
group by分组和distinct去重导致数据量变大
逆天killer的博客
06-20 1403
问题出现: 1.表通过公司名字distincy去重查询数据100条 2.表通过公司地域分组和通过公司名字去重查询数据101条 问题分析: 存在相同名字不同地域的数据,SQL2先group by 把相同名字的数据分到不同的组里,然后在不同的组里面去distinct去重,所以导致SQL数据总量增多 问题解决: 找到脏数据,处理脏数据,当前我通过下面SQL查找相同名字不同地域的数据,然后修改脏数据解决问题....
where与group by同时存在时数据差异原因分析
IManiy的博客
05-27 1132
where和group by同时使用是出现数据差异具体如下： 我们使用where 判断 .financingProductId = ‘11111111111111111’ 其中部分有同一个enterpriseInfoId有不同的的数据，不同的financingProductId （点题） 两种实现方式 一、在where和group by同时使用来查询数据 SELECT c.enterpriseInfoId,c.financingProductId FROM c_cooperative_organiza
hive与mysql对比之max、group by、日志分析
luo981695830的博客
02-04 2463
前期准备 mysql模型:test_max_date(id int,name varchar(255)，num int,date date) hive模型：create table test_date_max(id int,name string,rq Date); insert into table test_date_max values (1,"1","2020-12-25"), (2,"1","2020-12-28"), (3,"2","2020-12-25"), (4,"2","2.
处理group by 查询速度太慢的问题 数据量大.doc
12-18
在实际项目中，遇到了表数据量大导致查询速度很慢的问题。通过记录和优化过程，总结出一些有价值的经验，希望能够帮助读者解决类似的问题。 知识点1：Group By 查询的索引设置 在优化 Group By 查询时，仅对 Group...
从MySQL快速上手数据仓库Hive
zhouwenxing666的博客
04-09 1385
从MySQL快速上手大数据Hive
统计大数据数仓数据量 hive 及mysql数据量
fairynini的博客
08-11 1898
统计大数据数仓hive下数据量： hadoop fs -du -s -h /user/hive/warehouse/ 附： hdfs查询命令： hadoop fs -du -s -h 此路径 hadoop fs -du -h 路径下子目录 如下如： 统计mysql数据库下数据量： USE information_schema; # /1024/1024/1024 将数据单位处理成G SELECT TABLE_SCHEMA, SUM(DATA_LENGTH)/1024/1024/1024 FR
hive数据导出至mysql hive 列 mysql 五列 如何保证hive数据导入mysql不出现数据串行错误
最新发布
06-21
- 列顺序和数据类型对齐：确认Hive和MySQL表的五列顺序、数据类型（如VARCHAR长度）完全相同。例如，如果MySQL的某一列是`VARCHAR(255)`，Hive对应列也应为字符串类型且长度兼容。 - 字符编码统一：设置MySQL表为...
hive count 记录数比mysql值少了
余康的专栏
08-06 1682
test表如下 id 11 22 33 44 44 NULL 例如你执行 select count(distinct id) from test; 时，在Mysql中应该是5条数据 但是在hive中是4条，NULL的那条数据会被直接过滤，hive认为这个数据不存在
Hive 与mysql区别
chuixue24的博客
04-01 3411
视图是一种使用查询语句定义的虚拟表，是数据的一种逻辑结构，创建视图时不会把视图存储到磁盘上，定义视图的查询语句只有在执行视图的语句时才会被执行。不要把 Hive 想的多么神秘，你可以用简单的load方式将数据加载到创建的表里，也可以直接用hadoop指令将数据放入到指定目录，这两种方式都可以直接让你通过SQL查询到数据。数据分布不平衡，某些地方特别多，某些地方又特别少，导致的在处理数据的时候，有些很快就处理完了，而有些又迟迟未能处理完，导致整体任务最终迟迟无法完成，这种现象就是数据倾斜。
hive之group by详解
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我的博客
05-10 5万+
有部分是转自:https://blog.youkuaiyun.com/lzm1340458776/article/details/43230517hive distribute by 和group by 的区别：group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。 group by操作表示按照某些字段的值进行分组，有相同的...
针对使用group by分组后再统计结果和直接全部统计结果不一致的问题
健康平安的活着的专栏
05-01 8299
一 说明： 数据表如下： #以name字段分组统计，每个name字段有多少个不同的zhi值。然后再求和 select sum(tt.he) from ( select name,count(distinct zhi) as he from tb_fu group by name ) as tt union all #全量统计 zhi字段有多少个不同的值 sele...
04-Hive 优化策略
ping的博客
06-12 334
一、Hadoop 框架计算特性1、数据量大不是问题，数据倾斜是个问题2、jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次 汇总，产生十几个 jobs，耗时很长。原因是 map reduce 作业初始化的时间是比较长的3、sum,count,max,min 等 UDAF，不怕数据倾斜问题，hadoop 在 map 端的汇总合并优化，使 数据倾斜不成问题4、count...
Hive中GROUP BY的坑
谁谓荼苦，其甘如荠
04-25 5698
最近在学习一些hive SQL的东西。之前本以为自己有还算可以的SQL底子，用起来HQL是很轻松的，但真正上手才发现，坑真的很多。 首先，就得说说hive中GROUP BY这个坑： 坑1 Hive的GROUP BY是不能识别别名的 select search_words, sum(order_cnt) over(PARTITION BY search_words ORDER BY price) AS whole_order_cnt, sum(is_drawback) FROM xxx.table
Hive/Mysql中distinct和group by在count上的区别
kehan_c的博客
08-08 1155
遇到了一个很有意思的问题，在用count统计数量时，distinct和group by的结果竟然不同， select count(*) from (select 1 from tt group by id,name) a; select count(distinct id,name) from tt; 在有空值时，这两个语句得到的结果是不同的，distinct在count时会排除空值字段，所以可能...
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