lazyGril_81的博客

一、Logistic regression （逻辑回归）简述Logistic regression （逻辑回归）是当前业界应用最为广泛的分类模型之一，虽然这个算法从名字上来看，是回归算法，但其实际上是一个分类算法，也是非常经典的二分类算法。 在逻辑回归中，假设我们的样本是{x, y}，y是0或者1，表示正类或者负类，x是我们的m维的样本特征向量。那么这个样本x属于正类，也就是y=1的“...

上一篇文章详细说明了逻辑斯蒂回归模型的原理，这篇文章中，我将用python通过该算法来实现对鸢尾花数据集的分类。 1、首先导入三大件#三大件import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt2、读取数据import ospath = 'data' + os.sep + 'iris_data....

什么是SVM？支持向量机（ Support Vector Machine）,第一次看到这个算法名字的时候，内心只有一个感觉，好变态，导致我刚开始一直都不敢去学习这个算法，总觉得自己学不会，可是真鼓起勇气接触一段时间后，发现 一个普通的SVM就是一条直线罢了，用来完美划分线性可分的两类。但这又不是一条普通的直线，这是无数条可以分类的直线当中最完美的，它的完美就在于它恰好在两个类的中间，距离两个类...

上一篇文章详细说明了支持向量机算法模型的原理，这篇文章中，我将用python通过该算法来实现对鸢尾花数据集的分类。 1、先导入需要的库# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import svmfrom sklearn.model_selection import train_t...

从神经网络到卷积神经网络什么是计算机视觉，简单来说，计算机视觉就是让机器能自动地理解图片或视频。随着大数据时代的到来，含有更多 隐含层的卷积神经网络（Convolutional Neural Network），自提出以来就在计算机视觉领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的成绩，而传统的神经网络存在的诸多问题也得以有效解决，比如：权值太多，计算量太大；权值太多...

上篇文章，我们来简单聊了下CNN卷积神经网络，在这篇文章中，我将用TensorFlow来创建一个对Mnist数据集分类的模型。我是在Anaconda下的Jupyter Notebook运行的。1. 不用卷积神经网络import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist imp...