Logistic regression (逻辑回归)算法代码实战（二）

上一篇文章详细说明了逻辑斯蒂回归模型的原理，这篇文章中，我将用python通过该算法来实现对鸢尾花数据集的分类。
1、首先导入三大件

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import metrics

2、读取数据

import os
path = 'data' + os.sep + 'iris_data.csv'#数据集的路径，我这里取的是相对路径
Data = pd.read_csv(path, header=None)